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海杂波多普勒谱分析与建模方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·课题的研究背景及意义第7-9页
   ·国内外研究发展状况第9-10页
   ·本文的主要研究内容及结构安排第10-13页
第二章 海杂波的统计特性第13-23页
   ·海杂波的幅度分布特性第13-18页
     ·瑞利分布第13-14页
     ·对数-正态分布第14-15页
     ·韦布尔分布第15-16页
     ·K分布第16-18页
   ·海杂波的相关性分析第18-21页
     ·海杂波的时间相关性第19-20页
     ·海杂波的空间相关性第20-21页
   ·本章小结第21-23页
第三章 海杂波多普勒谱的相关性分析第23-33页
   ·传统的海杂波功率谱模型第23-25页
     ·高斯模型第23-24页
     ·马尔柯夫模型第24页
     ·全极点模型第24-25页
     ·立方谱模型第25页
   ·随机信号的功率谱估计方法第25-27页
     ·周期图法第26页
     ·韦尔奇法第26-27页
   ·海杂波多普勒谱的相关性分析第27-32页
     ·多普勒谱相关系数的定义第27-29页
     ·实测海杂波数据介绍第29-30页
     ·海杂波多普勒谱的相关性第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 海杂波平均多普勒谱形状建模第33-45页
   ·Ward模型和全参数平均谱模型第33-35页
     ·Ward模型(混合高斯模型)第33-34页
     ·全参数平均谱模型第34-35页
   ·Ward模型和全参数平均谱模型比较第35-42页
     ·两种模型拟合实测海杂波数据结果第35-37页
     ·两种模型拟合误差分析第37-38页
     ·两种模型得到的谱的相关系数第38-42页
   ·平均谱与样本谱误差和分辨率的关系第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 海杂波多普勒谱随机过程建模第45-57页
   ·海杂波幅度谱随机过程的方差函数第45-47页
   ·K分布参数估计方法第47-50页
     ·K分布参数的最大似然估计第48-49页
     ·K分布参数的矩估计方法第49-50页
   ·海杂波多普勒幅度谱概率密度分布建模第50-55页
     ·球不变随机向量第50-51页
     ·幅度谱的概率分布模型第51-55页
   ·本章小结第55-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·总结第57-58页
   ·展望第58-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-65页

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