| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第7页 |
| ·盲源分离的国内外研究现状 | 第7-10页 |
| ·盲源分离的应用领域 | 第10-11页 |
| ·本文内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 欠定盲源分离基础理论 | 第13-19页 |
| ·欠定盲源分离的数学模型 | 第13-14页 |
| ·欠定盲源分离的数学模型 | 第13-14页 |
| ·欠定盲源分离的模糊性 | 第14页 |
| ·基于两步法的稀疏分量分析方法 | 第14-16页 |
| ·稀疏信号 | 第14-15页 |
| ·稀疏分量分析 | 第15页 |
| ·欠定盲源分离的二阶段法 | 第15-16页 |
| ·性能评价 | 第16-17页 |
| ·混合矩阵估计结果评价准则 | 第16页 |
| ·源信号分离相关性评价标准 | 第16-17页 |
| ·源信号分离信干比评价标准 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 欠定盲源分离恢复算法研究 | 第19-33页 |
| ·最短路径源信号恢复算法 | 第19-20页 |
| ·最短路径法算法思想 | 第19-20页 |
| ·最短路径算法步骤 | 第20页 |
| ·统计稀疏分解源信号恢复算法 | 第20-25页 |
| ·统计稀疏分解算法思想 | 第20-21页 |
| ·统计稀疏分解算法步骤 | 第21-22页 |
| ·改进的统计稀疏分解算法 | 第22-25页 |
| ·算法性能仿真及分析 | 第25-31页 |
| ·最短路径算法的性能分析 | 第25-28页 |
| ·统计稀疏分解和改进的统计稀疏分解算法的性能分析 | 第28-30页 |
| ·三种算法性能比较 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于压缩感知的欠定混合源信号恢复算法研究 | 第33-55页 |
| ·压缩感知的基本理论 | 第33-37页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第33-34页 |
| ·压缩感知的线性测量过程 | 第34-35页 |
| ·压缩感知的信号重构理论 | 第35-37页 |
| ·基于压缩感知的欠定盲源分离重构模型 | 第37-39页 |
| ·欠定盲源分离的基本模型 | 第37页 |
| ·基于压缩感知的欠定盲源分离 | 第37-39页 |
| ·基于压缩感知的欠定混合源信号恢复算法 | 第39-47页 |
| ·基于基追踪(Basic Pursuit,BP)的源信号恢复算法 | 第39-41页 |
| ·基于匹配追踪(Matching Pursuit,MP)的源信号恢复算法 | 第41-42页 |
| ·基于正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)的源信号恢复算法 | 第42页 |
| ·基于子空间追踪(Subspace Pursuit)的源信号恢复算法 | 第42-43页 |
| ·基于稀疏自适应匹配追踪的源信号恢复算法 | 第43-44页 |
| ·互补匹配追踪(Complementary Matching Pursuit,CMP)算法 | 第44-47页 |
| ·改进的互补匹配追踪算法 | 第47页 |
| ·算法性能仿真及分析 | 第47-54页 |
| ·匹配追踪算法及其改进算法的性能分析 | 第48-50页 |
| ·基追踪算法和三种贪婪算法的性能分析 | 第50-52页 |
| ·改进的 CMP 算法、CMP 算法和 SAMP 算法性能分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·论文工作总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士研究生阶段研究成果 | 第63-64页 |
