压缩感知盲稀疏信号贪婪迭代重构算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·压缩感知理论及其应用 | 第9-13页 |
| ·压缩感知理论核心内容 | 第9-12页 |
| ·压缩感知的应用 | 第12-13页 |
| ·重构算法的研究现状及意义 | 第13-14页 |
| ·论文内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 贪婪迭代类稀疏重构算法 | 第16-31页 |
| ·正交匹配追踪算法 | 第16-20页 |
| ·正则化正交匹配追踪算法 | 第20-22页 |
| ·压缩采样匹配追踪算法 | 第22-24页 |
| ·子空间匹配追踪算法 | 第24-27页 |
| ·几种贪婪算法的性能比较 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 盲稀疏信号贪婪迭代重构算法 | 第31-46页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·稀疏度自适应匹配追踪算法 | 第31-34页 |
| ·基于SAMP的盲稀疏信号改进算法 | 第34-39页 |
| ·正则化回溯法 | 第35-38页 |
| ·改进算法的原理 | 第38-39页 |
| ·不同算法仿真结果及分析对比 | 第39-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于Dice系数准则的贪婪迭代算法 | 第46-58页 |
| ·常用的度量两个向量相似性方法 | 第46-48页 |
| ·Dice系数原子匹配准则 | 第48-49页 |
| ·基于Dice系数原子匹配准则的DSP算法 | 第49-50页 |
| ·仿真实验及分析 | 第50-54页 |
| ·DSP算法对二维图像的重建 | 第54-56页 |
| ·DSAMP算法对二维图像的重建 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·不足及展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
