基于三维荧光光谱分析的葡萄酒中赭曲霉素A检测
| 致谢 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 目录 | 第11-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-26页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第14-15页 |
| ·葡萄酒中赭曲霉素检测研究进展 | 第15-17页 |
| ·赭曲霉素介绍 | 第15页 |
| ·葡萄酒中OTA的限量标准 | 第15-16页 |
| ·葡萄酒中OTA检测方法介绍 | 第16-17页 |
| ·荧光光谱分析方法 | 第17-24页 |
| ·荧光光谱的产生原理和特征 | 第17-18页 |
| ·荧光光谱检测的原理 | 第18-21页 |
| ·荧光光谱检测的特点 | 第21页 |
| ·荧光光谱检测的应用 | 第21-23页 |
| ·三维荧光光谱应用中的局限性 | 第23-24页 |
| ·研究的主要内容 | 第24-25页 |
| ·论文的创新点 | 第25-26页 |
| 第2章 葡萄酒中赭曲霉素A浓度的检测和实验 | 第26-36页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·葡萄酒溶液的配置 | 第26页 |
| ·含赭曲霉素A的葡萄酒溶液的配置 | 第26-29页 |
| ·实验设备和光谱数据 | 第29-32页 |
| ·实验数据的来源 | 第29-31页 |
| ·分析步骤简介 | 第31-32页 |
| ·光谱预处理 | 第32-34页 |
| ·模型的评价指标 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 支持向量机回归的建模方法 | 第36-52页 |
| ·机器学习方法 | 第36页 |
| ·支持向量机理论 | 第36-42页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·结构风险最小化原则 | 第37-38页 |
| ·支持向量机回归 | 第38-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-49页 |
| ·参数选择 | 第42-48页 |
| ·实验结果 | 第48-49页 |
| ·基于向量建模方法的比较 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 支持张量机回归的建模方法 | 第52-64页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·张量基础 | 第53-54页 |
| ·张量的基本概念 | 第53页 |
| ·张量的基本运算 | 第53-54页 |
| ·支持张量机理论 | 第54-57页 |
| ·二阶张量的支持张量机回归算法 | 第54-56页 |
| ·高阶张量的支持张量机回归算法 | 第56-57页 |
| ·实验结果分析 | 第57-60页 |
| ·与支持向量机建模方法的比较 | 第60-63页 |
| ·模型性能比较 | 第61页 |
| ·计算时间的比较 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 导数光谱法 | 第64-90页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·三维荧光光谱导数的数值计算 | 第64-68页 |
| ·三维荧光光谱的一阶导数光谱法 | 第68-78页 |
| ·基于支持向量机的一阶导数光谱法 | 第70-74页 |
| ·基于支持张量机的一阶导数光谱法 | 第74-78页 |
| ·三维荧光光谱的二阶导数光谱法 | 第78-87页 |
| ·基于支持向量机的二阶导数光谱法 | 第80-84页 |
| ·基于支持张量机的二阶导数光谱法 | 第84-87页 |
| ·导数光谱法实验结果比较 | 第87-88页 |
| ·本章小结 | 第88-90页 |
| 第6章 总结与展望 | 第90-92页 |
| ·研究工作总结 | 第90-91页 |
| ·研究工作展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-100页 |
| 附录 攻读硕士学位期间的研究成果及作者简介 | 第100页 |
| 作者介绍 | 第100页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第100页 |
