| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第14-15页 |
| ·国内外的研究现状与发展趋势 | 第15-16页 |
| ·国内外污水处理现状 | 第15-16页 |
| ·聚类分析的发展现状 | 第16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第2章 聚类算法概述 | 第20-28页 |
| ·数据挖掘 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘概念 | 第20页 |
| ·数据挖掘基本任务 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘流程 | 第21-22页 |
| ·聚类分析 | 第22-25页 |
| ·聚类分析过程 | 第22页 |
| ·聚类算法分类 | 第22-25页 |
| ·聚类研究方向 | 第25-26页 |
| ·划分法优化 | 第26-27页 |
| ·K means 算法描述 | 第26页 |
| ·K means 算法步骤 | 第26-27页 |
| ·CLARANS 算法原理 | 第27页 |
| ·本章小节 | 第27-28页 |
| 第3章 基于网格结构的二次 CLARANS 改进算法 | 第28-38页 |
| ·改进 CLARANS 算法的提出 | 第28页 |
| ·CLARANS 算法 | 第28-30页 |
| ·CLARANS 原理 | 第28-29页 |
| ·CLARANS 算法步骤 | 第29-30页 |
| ·网格优化 | 第30-31页 |
| ·基于网格的 Twi CLARANS 算法 | 第31-33页 |
| ·替换初始节点的总代价计算 | 第32页 |
| ·Twi CLARANS 算法具体描述 | 第32-33页 |
| ·算法验证和分析 | 第33-35页 |
| ·算法效果分析 | 第33-34页 |
| ·算法效率分析 | 第34-35页 |
| ·实验结果分析 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-38页 |
| 第4章 遗传优化 | 第38-48页 |
| ·遗传算法概述 | 第38-43页 |
| ·术语说明 | 第38-39页 |
| ·遗传算法优势 | 第39页 |
| ·遗传算法五大要素 | 第39-43页 |
| ·遗传算法基本流程 | 第43-44页 |
| ·基于遗传算法和 CLARANS 的一种改进算法步骤 | 第44-45页 |
| ·应用领域及发展方向 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 监控数据的预处理技术 | 第48-56页 |
| ·检测参数和数据采集 | 第48-51页 |
| ·数据预处理操作 | 第51-55页 |
| ·数据清理 | 第52-53页 |
| ·数据集成 | 第53-54页 |
| ·数据变换 | 第54-55页 |
| ·数据归约 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 基于 Twi CLARANS 算法和遗传优化的异常检测 | 第56-64页 |
| ·污水处理流程介绍 | 第56-57页 |
| ·基于遗传优化的 Twi CLARANS 算法异常点检测 | 第57-60页 |
| ·聚类结果 | 第60-61页 |
| ·规则的生成 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
