空间散乱点Delaunay三角剖分优化算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·三维重建的发展及应用 | 第10-11页 |
| ·三维重建的技术路线 | 第11-12页 |
| ·问题的提出 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的研究内容与结构 | 第14-16页 |
| 2 Delaunay三角剖分 | 第16-26页 |
| ·Delaunay三角剖分理论 | 第16-20页 |
| ·Voronoi图 | 第16-17页 |
| ·Delaunay三角剖分定义 | 第17-18页 |
| ·Delaunay三角剖分特性 | 第18-20页 |
| ·Delaunay三角剖分分类 | 第20-21页 |
| ·Delaunay三角剖分算法 | 第21-25页 |
| ·逐点插入法 | 第21-23页 |
| ·分割归并法 | 第23页 |
| ·三角网生长法 | 第23-24页 |
| ·方法综述 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于逐点插入法的改进三角剖分算法 | 第26-36页 |
| ·算法思想 | 第26页 |
| ·可行性分析 | 第26页 |
| ·点集预处理 | 第26-31页 |
| ·K邻域搜索算法 | 第27-30页 |
| ·数据点间邻接关系的建立 | 第30-31页 |
| ·点的定位及影响域确定 | 第31-32页 |
| ·点的定位 | 第31页 |
| ·影响域的确定 | 第31-32页 |
| ·Delaunay四面体优化 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 实验结果分析 | 第36-47页 |
| ·改进的K邻域搜索算法 | 第36-39页 |
| ·改进的逐点插入算法 | 第39-46页 |
| ·时间效率比较 | 第40-41页 |
| ·网格质量比较 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 作者简介 | 第53页 |
