| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 插图和附表清单 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9页 |
| ·生物特征识别技术 | 第9-12页 |
| ·掌纹识别技术 | 第12页 |
| ·掌纹识别算法的研究现状 | 第12-13页 |
| ·指横纹及研究现状 | 第13-14页 |
| ·指横纹的定义 | 第13-14页 |
| ·指横纹的优势 | 第14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2 掌纹识别理论 | 第16-21页 |
| ·掌纹识别的基本模块 | 第16-18页 |
| ·数据获取 | 第17页 |
| ·特征提取 | 第17页 |
| ·特征匹配与决策 | 第17-18页 |
| ·掌纹识别算法的分类 | 第18-21页 |
| ·基于结构特征的方法 | 第18页 |
| ·基于统计特征的方法 | 第18-19页 |
| ·基于子空间的方法 | 第19页 |
| ·基于掌纹纹理及变换域的方法 | 第19-20页 |
| ·各种掌纹识别算法效果的比较 | 第20-21页 |
| 3 基于特征融合的识别方法 | 第21-27页 |
| ·按融合层次分类 | 第21-23页 |
| ·特征层融合 | 第21-22页 |
| ·决策层融合 | 第22-23页 |
| ·按融合模态分类 | 第23-27页 |
| 4 基于Contourlet变换与NMF掌纹识别算法 | 第27-40页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·Contourlet变换 | 第27-32页 |
| ·小波变换 | 第27-28页 |
| ·Contourlet变换原理 | 第28-32页 |
| ·非负矩阵分解 | 第32-34页 |
| ·基本原理 | 第32-33页 |
| ·目标函数 | 第33-34页 |
| ·迭代规则 | 第34页 |
| ·基于Contourlet变换与NMF掌纹识别算法 | 第34-37页 |
| ·基于Contourlet变换与NMF掌纹识别算法概述 | 第35页 |
| ·Contourlet变换参数的确定 | 第35-36页 |
| ·NMF参数确定 | 第36页 |
| ·最近邻分类器 | 第36-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 5 基于Contourlet变换与ICA掌纹、指横纹的多模融合识别算法 | 第40-47页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·ICA算法 | 第40-42页 |
| ·归一化 | 第42页 |
| ·融合策略 | 第42-43页 |
| ·算法的具体流程 | 第43页 |
| ·实验与结果分析 | 第43-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 6 总结与展望 | 第47-48页 |
| ·总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 作者简介 | 第52页 |
