画中画检测研究及其在视频拷贝检测中的应用
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| ·画中画检测的研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·画中画检测的研究现状及难点 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第12页 |
| ·研究难点 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容和结构 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 无边界视频流中多个画中画的检测 | 第15-29页 |
| ·单画中画检测算法 | 第15-18页 |
| ·多画中画检测算法 | 第18-23页 |
| ·先验知识 | 第19-22页 |
| ·时间定位方案 | 第22-23页 |
| ·实验 | 第23-28页 |
| ·数据集 | 第23-24页 |
| ·评价准则 | 第24-25页 |
| ·时间定位精度的评估 | 第25-26页 |
| ·检测精度的评估 | 第26-27页 |
| ·单画中画视频片段检测的评估 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于内容的视频拷贝检测算法 | 第29-39页 |
| ·视频拷贝检测算法概述 | 第29-33页 |
| ·视频拷贝检测系统流程 | 第33-36页 |
| ·选择关键帧 | 第34-35页 |
| ·提取关键帧特征 | 第35页 |
| ·相似性度量和匹配 | 第35-36页 |
| ·视频拷贝检测算法优缺点比较和评价指标 | 第36-38页 |
| ·视频拷贝检测算法的优缺点 | 第36-37页 |
| ·评测标准 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 画中画检测在视频拷贝检测中的应用 | 第39-50页 |
| ·基于画中画检测的视频拷贝检测框架 | 第39-40页 |
| ·基于画中画检测的视频拷贝检测算法详述 | 第40-43页 |
| ·查询视频PIP检测 | 第40页 |
| ·视频关键帧采样 | 第40-41页 |
| ·VLAD描述向量 | 第41-42页 |
| ·关键帧的相似性度量 | 第42页 |
| ·基于时间差的帧融合算法 | 第42-43页 |
| ·基于画中画检测的视频拷贝检测系统的实现 | 第43-49页 |
| ·系统设计的总体要求 | 第44页 |
| ·系统设计 | 第44-45页 |
| ·系统结构 | 第45-46页 |
| ·系统模块设计与实现 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·工作总结 | 第50-51页 |
| ·工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 作者简历 | 第56-58页 |
| 学位论文数据集 | 第58页 |
