| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·图像融合简介 | 第11-15页 |
| ·图像融合层次 | 第11-13页 |
| ·图像融合方法 | 第13-15页 |
| ·图像融合评价体系 | 第15-17页 |
| ·图像质量的主观评价 | 第15页 |
| ·图像质量的客观评价 | 第15-17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 2 多尺度分析理论 | 第19-31页 |
| ·连续小波变换 | 第19-20页 |
| ·离散小波变换 | 第20页 |
| ·多分辨分析 | 第20-21页 |
| ·二维小波变换 | 第21-23页 |
| ·Shearlet 变换 | 第23-26页 |
| ·离散 Shearlet 变换 | 第26-31页 |
| ·频域实现 | 第27-28页 |
| ·时域实现 | 第28-31页 |
| 3 多聚焦图像融合算法 | 第31-43页 |
| ·多聚焦图像的成像原理 | 第31-32页 |
| ·基于 Shearlet 变换的自适应多聚焦图像融合算法 | 第32-38页 |
| ·融合准则 | 第32-34页 |
| ·融合步骤 | 第34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-38页 |
| ·医学图像的融合算法 | 第38-42页 |
| ·融合准则 | 第38-39页 |
| ·融合步骤 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-42页 |
| ·算法运行时间比较 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 红外与可见光图像融合算法 | 第43-53页 |
| ·红外和可见光成像特点 | 第43-44页 |
| ·PCNN 的结构模型 | 第44-45页 |
| ·PCNN 的特性分析 | 第44-45页 |
| ·基于 PCNN 和 Shearlet 变换的红外与可见光图像融合算法 | 第45-50页 |
| ·融合规则 | 第45-46页 |
| ·融合步骤 | 第46-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-50页 |
| ·算法运行时间比较 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 5 全色与多光谱图像融合算法 | 第53-63页 |
| ·全色图像和多光谱图像的成像特点 | 第53-54页 |
| ·HSV 色彩空间模型 | 第54-55页 |
| ·基于 HSV 变换的全色和多光谱图像融合算法 | 第55-56页 |
| ·基于 HSV 和 Shearlet 变换的全色图像与多光谱图像的融合算法 | 第56-61页 |
| ·融合步骤 | 第56-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-61页 |
| ·算法运行时间比较 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本文工作总结 | 第63-64页 |
| ·论文工作展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 硕士研究生学习阶段发表的论文 | 第73页 |
