改进的粒子滤波算法在手语合成中的应用研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·手语合成概述 | 第12-13页 |
| ·手语合成方法 | 第13页 |
| ·手语词库的建立 | 第13-15页 |
| ·数据手套与传感器的数据采集 | 第14页 |
| ·控制点的运动编辑方式 | 第14-15页 |
| ·基于视频拼接的手语合成 | 第15-16页 |
| ·中国手语合成系统简介 | 第16-18页 |
| ·本文的研究工作 | 第18-19页 |
| ·论文的内容安排 | 第19-20页 |
| 第2章 人体关键点位置信息的获取 | 第20-27页 |
| ·数据手套 | 第20-22页 |
| ·数据手套现状 | 第20-21页 |
| ·数据手套的研究 | 第21页 |
| ·数据手套在手语中的应用及研究现状 | 第21-22页 |
| ·手语合成的相关方法和技术 | 第22-23页 |
| ·二维人体轮廓模型 | 第22-23页 |
| ·人体模型的手臂运动显示 | 第23页 |
| ·手语库的构建 | 第23-24页 |
| ·上下文相关的手势运动平滑算法 | 第24-25页 |
| ·基本思想 | 第24页 |
| ·上下文手势运动平滑算法 | 第24-25页 |
| ·系统设计与实现 | 第25-26页 |
| ·手语合成系统的框架 | 第25页 |
| ·手语合成的关键技术 | 第25-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 人体运动跟踪 | 第27-40页 |
| ·人体运动跟踪的研究现状 | 第27-30页 |
| ·人体运动目标跟踪现状 | 第27-29页 |
| ·目标跟踪领域当前存在的问题和难点 | 第29-30页 |
| ·粒子滤波算法 | 第30-36页 |
| ·粒子滤波原理概述 | 第30-31页 |
| ·算法模型 | 第31页 |
| ·算法描述 | 第31-32页 |
| ·分块采样 | 第32-34页 |
| ·使用粒子滤波完成关键点跟踪的流程 | 第34-36页 |
| ·基于光流法的图像目标检测 | 第36-39页 |
| ·光流法概述 | 第36页 |
| ·基于光流场的运动目标检测方法 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 改进的粒子滤波算法的应用 | 第40-44页 |
| ·人体骨架跟踪 | 第40-41页 |
| ·光流驱动的粒子滤波算法 | 第41-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 过渡帧的判断和合成 | 第44-52页 |
| ·基于视频拼接的手语合成 | 第44-48页 |
| ·基于视频拼接的手语合成发展历程 | 第44-45页 |
| ·过渡视频边界界定 | 第45页 |
| ·视频序列的平滑处理 | 第45-48页 |
| ·过渡帧的判断 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第60页 |
