数据挖掘技术在人口普查数据中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘技术 | 第11-20页 |
| ·基本概念 | 第11-14页 |
| ·研究内容 | 第14-18页 |
| ·面临的挑战 | 第18-20页 |
| ·论文研究内容 | 第20-21页 |
| ·论文组织安排 | 第21-22页 |
| 第二章 人口数据挖掘及决策树模型简介 | 第22-36页 |
| ·人口普查与数据挖掘 | 第22-26页 |
| ·人口普查 | 第22-25页 |
| ·人口数据挖掘的意义 | 第25-26页 |
| ·决策树方法 | 第26-33页 |
| ·基于决策树的分类方法 | 第28-32页 |
| ·决策树的评价准则 | 第32-33页 |
| ·决策树研究的进展 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 人口数据预处理 | 第36-45页 |
| ·人口数据分析 | 第36-39页 |
| ·人口信息的数据挖掘 | 第36-38页 |
| ·挖掘功能分析 | 第38-39页 |
| ·人口数据的预处理 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 决策树分类技术在人口数据中的应用 | 第45-59页 |
| ·人口信息中决策树建模的原因 | 第45页 |
| ·人口决策模型构建 | 第45-47页 |
| ·分类模型 | 第47-51页 |
| ·人口信息的相关性分析 | 第51-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |