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数据挖掘技术在人口普查数据中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-22页
   ·研究意义第10-11页
   ·数据挖掘技术第11-20页
     ·基本概念第11-14页
     ·研究内容第14-18页
     ·面临的挑战第18-20页
   ·论文研究内容第20-21页
   ·论文组织安排第21-22页
第二章 人口数据挖掘及决策树模型简介第22-36页
   ·人口普查与数据挖掘第22-26页
     ·人口普查第22-25页
     ·人口数据挖掘的意义第25-26页
   ·决策树方法第26-33页
     ·基于决策树的分类方法第28-32页
     ·决策树的评价准则第32-33页
   ·决策树研究的进展第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 人口数据预处理第36-45页
   ·人口数据分析第36-39页
     ·人口信息的数据挖掘第36-38页
     ·挖掘功能分析第38-39页
   ·人口数据的预处理第39-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 决策树分类技术在人口数据中的应用第45-59页
   ·人口信息中决策树建模的原因第45页
   ·人口决策模型构建第45-47页
   ·分类模型第47-51页
   ·人口信息的相关性分析第51-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-61页
   ·总结第59页
   ·展望第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64页

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