非负矩阵分解算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-16页
·人脸识别的背景和意义	第8页
·人脸识别的发展和现状	第8-10页
·人脸识别研究方法	第10-13页
·人脸识别的基本步骤	第13-14页
·本文的主要研究内容和论文章节安排	第14-16页
2 非负矩阵基本算法介绍	第16-32页
·非负矩阵分解的提出	第16-18页
·非负矩阵分解理论问题描述	第18-23页
·目标函数	第18-19页
·迭代规则	第19-20页
·收敛性证明	第20-23页
·图正则非负矩阵分解	第23-24页
·局部非负矩阵分解算法	第24-26页
·非负稀疏编码	第26-28页
·稀疏的数学表示	第26-27页
·非负稀疏编码	第27-28页
·稀疏约束非负矩阵分解	第28-29页
·稀疏非负矩阵分解	第29-30页
·Fisher 非负矩阵分解	第30-32页
3 稀疏约束图正则非负矩阵分解	第32-42页
·稀疏约束图正则非负矩阵分解算法	第32-33页
·稀疏约束图正则非负矩阵算法收敛性证明	第33-34页
·实验与结果分析	第34-42页
·数据集	第35页
·稀疏约束图正则非负矩阵算法的人脸识别过程	第35-36页
·参数r 的选择	第36-37页
·识别率分析	第37-39页
·基图像的稀疏度	第39-42页
结论	第42-43页
参考文献	第43-46页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第46-47页
致谢	第47页