随机游走图像分割算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·研究进展 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·论文结构 | 第14-17页 |
| 第2章 随机游走模型 | 第17-33页 |
| ·随机游走理论 | 第17-19页 |
| ·随机游走图像分割模型 | 第19-25页 |
| ·随机游走算法相关的理论 | 第20-22页 |
| ·随机游走图像分割步骤 | 第22-25页 |
| ·随机游走图像分割的特性 | 第25-30页 |
| ·理论特性 | 第25-26页 |
| ·实验特性 | 第26-30页 |
| ·随机游走图像分割模型的扩展 | 第30-31页 |
| ·多标签模型 | 第30-31页 |
| ·先验模型 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于区域的随机游走图像分割模型 | 第33-45页 |
| ·均值漂移图像分割模型 | 第33-34页 |
| ·分水岭图像分割模型 | 第34-38页 |
| ·分水岭算法定义 | 第34-36页 |
| ·各向异性扩散平滑模型 | 第36-37页 |
| ·梯度图的定义 | 第37-38页 |
| ·形态学处理 | 第38页 |
| ·基于区域的随机游走图像分割模型 | 第38-40页 |
| ·图像的映射 | 第38-39页 |
| ·权值的定义 | 第39-40页 |
| ·实验 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于纹理特征的随机游走图像分割模型 | 第45-57页 |
| ·图像的纹理特征 | 第45-48页 |
| ·纹理概述 | 第45-46页 |
| ·纹理特征提取方法概述 | 第46-48页 |
| ·基于 Gabor 滤波器的纹理特征提取 | 第48-51页 |
| ·Gabor 滤波器概述 | 第48-49页 |
| ·二维 Gabor 滤波器概述 | 第49-50页 |
| ·Gabor 滤波器的频率特性 | 第50-51页 |
| ·基于纹理特征的改进随机游走图像分割算法 | 第51-54页 |
| ·实验 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于种子像素的交互式图像分割框架 | 第57-67页 |
| ·典型方法简介 | 第57-60页 |
| ·Graph Cuts | 第57-58页 |
| ·随机游走图像分割 | 第58-59页 |
| ·最短路径模型 | 第59页 |
| ·最小生成树 | 第59-60页 |
| ·基于种子像素的交互式图像分割框架 | 第60-65页 |
| ·图像到图的映射 | 第61页 |
| ·基于种子像素的图像分割的能量函数 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
