多agent系统中重叠联盟形成问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·相关概念 | 第14-16页 |
| ·智能 agent | 第14页 |
| ·MAS 体系结构 | 第14-15页 |
| ·MAS 组织结构 | 第15-16页 |
| ·联盟形成研究内容 | 第16-19页 |
| ·MAS 关键问题 | 第16-17页 |
| ·联盟形成研究内容 | 第17-19页 |
| ·课题来源、目的与意义 | 第19-20页 |
| ·论文组织安排 | 第20-22页 |
| ·主要内容 | 第20页 |
| ·论文结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 基于二维编码的非重叠联盟形成算法探讨 | 第22-35页 |
| ·联盟结构生成问题 | 第22页 |
| ·相关工作分析 | 第22-23页 |
| ·遗传算法平台 | 第23-25页 |
| ·Yang 和 Luo 的算法 | 第25-34页 |
| ·编码 | 第25页 |
| ·GA 算法求解联盟结构 | 第25-26页 |
| ·初始化编码 | 第26-27页 |
| ·交叉算子 | 第27-28页 |
| ·变异算子 | 第28-29页 |
| ·存在的问题 | 第29-32页 |
| ·改进思想 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于虚拟联盟的重叠联盟形成算法 | 第35-49页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·相关工作 | 第35-37页 |
| ·离散粒子群算法平台 | 第37-38页 |
| ·离散粒子群算法 | 第37-38页 |
| ·粒子编码方案 | 第38页 |
| ·OCF 数学模型 | 第38-39页 |
| ·二维二进制编码 | 第39-40页 |
| ·编码修正算法 | 第40-43页 |
| ·算法描述 | 第40-42页 |
| ·性能分析 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第四章 一种公平的重叠联盟效用分配策略 | 第49-62页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·问题描述 | 第50-52页 |
| ·OCF 重要条件 | 第50-51页 |
| ·讨价还价模型 | 第51-52页 |
| ·相关工作分析 | 第52-53页 |
| ·OCF 效用分配策略 | 第53-58页 |
| ·公平分配原则 | 第53-54页 |
| ·基于讨价还价模型的多任务分解 | 第54-57页 |
| ·效用非减 | 第57-58页 |
| ·实例分析 | 第58-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·本文主要内容 | 第62页 |
| ·存在问题及下一步研究工作 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-71页 |
