单函数型指标模型回归函数和条件密度函数渐近性质的研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-7页
致谢	第7-9页
第一章 绪论	第9-13页
·研究背景	第9-10页
·单函数型指标模型的研究现状	第10-11页
·本文内容安排	第11-13页
第二章 预备知识	第13-17页
·函数型数据简介	第13页
·随机变量序列的相关概念	第13-15页
·随机变量序列的几种收敛性	第13-14页
·Slutsky 定理	第14-15页
·条件期望	第15页
·α-混合的概念	第15页
·Kolmogorov-ξ 熵的定义	第15-16页
·几个重要的不等式	第16-17页
第三章 回归函数估计的几乎完全一致收敛及收敛速度	第17-23页
·模型及假设条件	第17-18页
·主要结论及证明	第18-22页
·主要定理	第19页
·若干引理及定理的证明	第19-22页
·本章小结	第22-23页
第四章 条件密度核估计的渐近正态性	第23-33页
·模型及假设条件	第23-24页
·主要结论及证明	第24-32页
·主要定理	第25-26页
·若干引理及定理的证明	第26-29页
·条件众数	第29-32页
·本章小结	第32-33页
第五章 总结与下一步研究计划	第33-35页
·论文总结	第33-34页
·下一步研究计划	第34-35页
参考文献	第35-39页
攻读硕士学位期间发表的论文	第39-41页