基于噪声和光强信息的视频插帧篡改检测
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 中文文摘 | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 第一节 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 第二节 视频篡改被动认证的研究现状 | 第10-12页 |
| 第三节 本文的主要内容和组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 视频特征简介 | 第14-28页 |
| 第一节 图像噪声简介及提取方法 | 第14-20页 |
| 第二节 纹理特征简介及提取方法 | 第20-22页 |
| 第三节 光照亮度信息简介 | 第22-26页 |
| 第四节 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于逆重心密度的半监督学习算法 | 第28-46页 |
| 第一节 聚类算法简介 | 第28-30页 |
| 第二节 基于密度的聚类算法 | 第30-32页 |
| 第三节 基于逆重心密度的半监督学习 | 第32-35页 |
| 第四节 实验与分析 | 第35-44页 |
| 第五节 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于模式噪声的视频插帧篡改检测 | 第46-54页 |
| 第一节 三色分离的模式噪声提取 | 第46-48页 |
| 第二节 检测算法 | 第48-49页 |
| 第三节 实验与分析 | 第49-53页 |
| 第四节 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于光强信息的视频插帧篡改检测 | 第54-66页 |
| 第一节 视频序列的光强信息提取 | 第54-55页 |
| 第二节 检测算法 | 第55-58页 |
| 第三节 实验结果及分析 | 第58-65页 |
| 第四节 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 第一节 全文总结 | 第66-67页 |
| 第二节 研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 个人简历 | 第78-79页 |
