| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·论文的选题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| ·论文的研究背景 | 第10页 |
| ·论文的研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第12-15页 |
| 2 基于模糊综合评判的超高压电网二次设备状态评估 | 第15-31页 |
| ·模糊综合评判 | 第15-21页 |
| ·模糊综合评判概述 | 第15页 |
| ·权重的确定方法 | 第15-16页 |
| ·层次分析法 | 第16-19页 |
| ·模糊综合评判的主要步骤 | 第19-21页 |
| ·电力系统二次设备的状态检修 | 第21-24页 |
| ·状态检修的概述 | 第21-23页 |
| ·电力系统二次设备状态监测内容 | 第23页 |
| ·电力系统二次设备状态监测方法 | 第23页 |
| ·状态检修与状态监测 | 第23-24页 |
| ·基于模糊综合评判的二次设备状态评估模型 | 第24-25页 |
| ·基于模糊综合评判的二次设备状态评估方法 | 第25-30页 |
| ·评价因素集的建立 | 第25页 |
| ·权重的建立 | 第25-26页 |
| ·评估标准的建立 | 第26页 |
| ·评判矩阵的建立 | 第26-28页 |
| ·状态评估的实现 | 第28页 |
| ·算例分析 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 3 基于马尔科夫预测法的超高压电网二次设备状态评估 | 第31-39页 |
| ·马尔科夫预测法原理 | 第31-32页 |
| ·马尔科夫过程 | 第31页 |
| ·马尔科夫预测模型 | 第31-32页 |
| ·基于马尔科夫预测法的二次设备状态评估信息分析 | 第32-34页 |
| ·我国继电保护的检修方式 | 第33页 |
| ·微机保护装置的特点 | 第33页 |
| ·微机保护运行状态信息分析 | 第33-34页 |
| ·基于马尔科夫预测法的二次设备状态评估模型 | 第34-35页 |
| ·基于马尔科夫预测法的二次设备状态评估方法 | 第35-38页 |
| ·状态空间图 | 第35页 |
| ·构建状态转移概率矩阵 | 第35-36页 |
| ·状态评估的实现 | 第36页 |
| ·算例分析 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 4 基于隐藏故障判断的超高压电网二次设备状态评估 | 第39-49页 |
| ·电力系统二次设备可靠性 | 第39-40页 |
| ·可靠性定义 | 第39页 |
| ·电力系统可靠性分析 | 第39-40页 |
| ·电力系统二次设备隐藏故障 | 第40-43页 |
| ·电力系统二次设备隐藏故障分析 | 第40-41页 |
| ·电力系统二次设备发生隐藏故障原因分析 | 第41页 |
| ·电力系统二次设备隐藏故障诊断方式 | 第41-43页 |
| ·基于隐藏故障判断的二次设备状态评估方法 | 第43-48页 |
| ·电流量采集通道评估方法 | 第44-45页 |
| ·电压量采集通道评估方法 | 第45-47页 |
| ·算例分析 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 5 基于信息融合的超高压电网二次设备状态评估 | 第49-57页 |
| ·信息融合概述 | 第49-50页 |
| ·信息融合的基本原理 | 第49页 |
| ·信息融合的分类 | 第49-50页 |
| ·D-S 证据理论 | 第50-51页 |
| ·D-S 证据理论的基本概念 | 第50-51页 |
| ·Dempster 组合规则 | 第51页 |
| ·基于信息融合的二次设备状态评估模型 | 第51-53页 |
| ·基于信息融合的二次设备状态评估方法 | 第53-56页 |
| ·多种评估算法的可信度分配 | 第53-54页 |
| ·算例分析 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第62页 |