| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·本文研究目的和意义 | 第9-11页 |
| ·盲源分离的发展及研究现状 | 第11-14页 |
| ·Hilbert-Huang 变换的研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文来源及主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 盲源分离理论及其改进算法研究 | 第17-37页 |
| ·盲源分离的基本理论 | 第17-20页 |
| ·盲源分离的数学模型 | 第17-18页 |
| ·盲源分离的假设条件 | 第18-19页 |
| ·盲源分离的不确定性 | 第19页 |
| ·盲源分离的预处理 | 第19-20页 |
| ·盲源分离算法分析 | 第20-25页 |
| ·目标函数 | 第21-23页 |
| ·优化算法 | 第23-24页 |
| ·性能评价指标 | 第24-25页 |
| ·自适应微分进化算法 | 第25-29页 |
| ·微分进化算法简介 | 第25-26页 |
| ·微分进化算法的基本原理 | 第26-29页 |
| ·微分进化算法的自适应优化原理 | 第29页 |
| ·基于自适应微分进化的盲源分离算法 | 第29-30页 |
| ·仿真实验及分析 | 第30-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 Hilbert-Huang变换理论及其改进算法 | 第37-50页 |
| ·基本概念 | 第37-39页 |
| ·瞬时频率 | 第37-38页 |
| ·本征模态函数 | 第38-39页 |
| ·Hilbert-Huang 变换 | 第39-43页 |
| ·经验模态分解的原理 | 第39-42页 |
| ·Hilbert 变换的原理 | 第42-43页 |
| ·经验模态分解的不足 | 第43-44页 |
| ·总体经验模态分解法 | 第44-49页 |
| ·总体经验模态分解法的原理 | 第44-47页 |
| ·EEMD 与 EMD 的对比分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于EEMD的单通道盲源分离研究及应用 | 第50-64页 |
| ·单通道盲源分离的数学模型 | 第50-51页 |
| ·基于 EEMD-BSS 的单通道旋转机械故障诊断方法 | 第51-53页 |
| ·源信号数的估计 | 第51-53页 |
| ·单通道盲源分离实现步骤 | 第53页 |
| ·仿真实验及分析 | 第53-57页 |
| ·单通道盲源分离方法在转子故障实验中的应用 | 第57-62页 |
| ·ZT-3 型转子实验系统简介 | 第57-60页 |
| ·转子不对中-碰摩复合故障实验 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 结论 | 第64-66页 |
| ·主要研究结论 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文及参加科研工作情况 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |