| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景、目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究概况 | 第10-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 Filter型特征选择算法研究综述 | 第15-23页 |
| ·Filter型特征排序法 | 第15-17页 |
| ·基于特征子集搜索的Filter型最优特征选择算法 | 第17-21页 |
| ·基于Markov blanket的最优特征子集搜索算法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于最小联合互信息亏损的最优特征选择算法 | 第23-37页 |
| ·信息论度量 | 第23-24页 |
| ·基于联合互信息的最优特征选择问题 | 第24-26页 |
| ·基于最小联合互信息亏损的最优特征子集搜索策略 | 第26-31页 |
| ·算法实现 | 第31-35页 |
| ·复杂性分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 实验及结果分析 | 第37-49页 |
| ·实验设计 | 第37-40页 |
| ·所选特征规模及运行时间比较 | 第40-42页 |
| ·分类实验结果及分析 | 第42-46页 |
| ·条件互信息估计效率比较及分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 5 结论与展望 | 第49-51页 |
| ·全文总结 | 第49-50页 |
| ·研究展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 附录1 攻读学位期间发表论文目录 | 第57页 |