| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文工作 | 第10-12页 |
| 2 基于空间特征分析的异常检测方法研究 | 第12-32页 |
| ·谱间相关性分析 | 第12-13页 |
| ·空间相关性分析 | 第13-17页 |
| ·基于空间特性分析的点异常检测 | 第17-23页 |
| ·异常区域检测 | 第23-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 背景光谱估计 | 第32-38页 |
| ·张量投票算法原理 | 第33-34页 |
| ·基于张量投票的高光谱图像背景估计 | 第34-35页 |
| ·基于张量投票的高光谱图像背景估计仿真实验 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于光谱匹配的目标检测 | 第38-45页 |
| ·混合像元光谱模型分析 | 第38-39页 |
| ·光谱匹配相似性度量方法分析 | 第39-40页 |
| ·基于光谱匹配的目标检测方法研究 | 第40-41页 |
| ·基于光谱匹配的目标检测仿真实验 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 总结 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |