Web页面相似度搜索问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·Web页面相似度搜索问题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·Web页面相似度搜索问题研究的发展与现状 | 第10-12页 |
| ·基于内容的相似度算法 | 第10-11页 |
| ·基于结构的相似度算法 | 第11-12页 |
| ·本文贡献 | 第12页 |
| ·本文的工作及章节安排 | 第12-15页 |
| 第二章 相似度搜索相关理论的概述 | 第15-41页 |
| ·Web数据挖掘 | 第15-18页 |
| ·Web数据挖掘概述 | 第15页 |
| ·Web挖掘分类 | 第15-18页 |
| ·链接分析 | 第18-28页 |
| ·社会网络分析 | 第19-23页 |
| ·引用分析 | 第23-24页 |
| ·PageRank算法 | 第24-26页 |
| ·HITS算法 | 第26-28页 |
| ·一种基于结构的相似度算法SimRank | 第28-32页 |
| ·SimRank基本思想 | 第28-29页 |
| ·SimRank算法 | 第29-30页 |
| ·分域SimRank | 第30-31页 |
| ·SimRank应用 | 第31-32页 |
| ·其它基于结构的相似度算法介绍 | 第32-38页 |
| ·P-Rank算法 | 第32-34页 |
| ·PageSim算法 | 第34-38页 |
| ·基于内容的相似度算法介绍 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 Web页面相似度搜索算法 | 第41-47页 |
| ·Web页面关系网络 | 第41页 |
| ·WSR算法 | 第41-44页 |
| ·WSR公式 | 第41-42页 |
| ·WSR预计算过程 | 第42-43页 |
| ·在线查询处理算法 | 第43-44页 |
| ·WSR-Pruning算法 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 实验设计与结果分析 | 第47-57页 |
| ·实验设计 | 第47-49页 |
| ·实验环境 | 第47页 |
| ·数据集 | 第47-48页 |
| ·评估方法 | 第48-49页 |
| ·实验结果分析与比较 | 第49-55页 |
| ·效果分析 | 第49-50页 |
| ·时间开销分析 | 第50-51页 |
| ·相似度矩阵规模 | 第51-52页 |
| ·网络规模变化对开销的影响 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-61页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67页 |
