| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题来源及背景 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·基于fMRI数据的研究方法 | 第12页 |
| ·基于复杂网络的研究方法 | 第12-13页 |
| ·基于数据挖掘的研究方法 | 第13-14页 |
| ·研究的主要内容及文章的组织结构 | 第14-17页 |
| ·研究的主要内容 | 第14页 |
| ·文章的组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 相关基础理论 | 第17-23页 |
| ·功能磁共振成像技术MRI | 第17-19页 |
| ·复杂网络的相关简介 | 第19-21页 |
| ·复杂网络的统计特性 | 第19-21页 |
| ·曲线下面积AUC | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 构建时间序列脑功能网络 | 第23-31页 |
| ·被试的选取 | 第23页 |
| ·fMRI数据采集及预处理 | 第23-26页 |
| ·数据采集 | 第23-24页 |
| ·数据的预处理 | 第24-26页 |
| ·构建时间序列的脑功能脑网络 | 第26-28页 |
| ·节点的定义 | 第26-27页 |
| ·边的定义 | 第27-28页 |
| ·闽值选择 | 第28页 |
| ·脑网络属性数据提取 | 第28-30页 |
| ·聚合系数 | 第28-29页 |
| ·最短路径长度 | 第29页 |
| ·节点的度 | 第29页 |
| ·中间中心度 | 第29页 |
| ·节点效率 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 特征选择 | 第31-43页 |
| ·特征选择概述 | 第31-36页 |
| ·特征选择的定义 | 第31-33页 |
| ·特征选择的基本流程 | 第33-34页 |
| ·特征空间搜索 | 第34-35页 |
| ·特征关系测度与特征评价 | 第35-36页 |
| ·特征选择的原则 | 第36页 |
| ·变量重要性分析 | 第36-41页 |
| ·变量重要性分析的一般方法 | 第37-41页 |
| ·数据处理流程及结果 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 分类器构建及性能评估 | 第43-63页 |
| ·实验流程 | 第43-44页 |
| ·样本的管理 | 第43页 |
| ·建立模型及样本预测 | 第43-44页 |
| ·Support Vector Machine算法 | 第44-49页 |
| ·SVM模型 | 第44-47页 |
| ·实验结果 | 第47-49页 |
| ·决策树及C4.5算法 | 第49-54页 |
| ·决策树 | 第49-50页 |
| ·树构建算法 | 第50-51页 |
| ·C4.5算法 | 第51-52页 |
| ·C4.5的决策树生长算法 | 第52页 |
| ·实验结果 | 第52-54页 |
| ·Logistic回归 | 第54-57页 |
| ·回归 | 第54-55页 |
| ·实验结果 | 第55-57页 |
| ·判别式分析 | 第57-58页 |
| ·神经网络 | 第58-60页 |
| ·性能分析评价 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75页 |