摘要 | 第1-13页 |
Abstract | 第13-15页 |
第一章 绪论 | 第15-31页 |
·研究背景和选题 | 第15-22页 |
·GNSS 的现状 | 第15-20页 |
·信号捕获问题 | 第20-21页 |
·课题选题 | 第21-22页 |
·研究现状 | 第22-26页 |
·GPS 信号检测 | 第22-23页 |
·信号捕获的发展 | 第23页 |
·弱信号捕获的发展 | 第23-25页 |
·压缩思想在捕获中的应用 | 第25-26页 |
·论文主要工作 | 第26-27页 |
本章参考文献 | 第27-31页 |
第二章 GPS 信号的假设检验及其性能分析 | 第31-57页 |
·研究背景 | 第31-32页 |
·中频 GPS 信号的假设检验分析 | 第32-37页 |
·分析模型 | 第32-34页 |
·多普勒频移和码相位已知时的检测性能分析 | 第34-35页 |
·参数估计 | 第35-37页 |
·基带 GPS 信号的假设检验分析 | 第37-40页 |
·分析模型 | 第37-38页 |
·多普勒频移和码相位已知时,检测性能分析 | 第38页 |
·参数估计 | 第38-39页 |
·中频信号与基带信号的性能对比 | 第39-40页 |
·多普勒频移和码相位未知时,检测性能分析 | 第40-43页 |
·非相干积分下的 GPS 信号检测性能分析 | 第43-45页 |
·非相干积分下的 GPS 信号检测举例 | 第45-53页 |
·演示变量之间关系的一组数字例 | 第45-49页 |
·ROC 分析 | 第49-51页 |
·捕获检测统计 | 第51-52页 |
·GPS 仿真信号的捕获检测举例 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
附录 2.1 广义似然比检测(GLRT)定理 | 第54-55页 |
本章参考文献 | 第55-57页 |
第三章 GPS 弱信号捕获方法的性能分析 | 第57-81页 |
·GPS 弱信号捕获简介 | 第57-58页 |
·GPS 弱信号的假设检验分析 | 第58-60页 |
·四种非相干积分方法 | 第60-62页 |
·假设检验性能分析 | 第62-67页 |
·虚警概率 | 第63-65页 |
·检测概率 | 第65-67页 |
·举例 | 第67-78页 |
·使用非相干积分方法一 | 第67-70页 |
·使用非相干积分方法二 | 第70-73页 |
·非相干积分方法一和方法二的对比 | 第73-74页 |
·非相干积分方法一至方法四的捕获仿真对比分析 | 第74-76页 |
·非相干积分方法一至方法四的捕获灵敏度定性分析 | 第76-78页 |
·本章小结 | 第78页 |
本章参考文献 | 第78-81页 |
第四章 无辅助的 GPS 弱信号捕获 | 第81-117页 |
·主要捕获算法简要回顾 | 第81-82页 |
·圆周相关双块补零算法的引入 | 第82-89页 |
·频率空间并行搜索法 | 第83-84页 |
·圆周相关双块补零算法 | 第84-88页 |
·计算量分析 | 第88-89页 |
·圆周相关双块补零算法在弱信号捕获中的应用 | 第89-98页 |
·圆周相关双块补零算法的改进 | 第98-108页 |
·相干积分计算中,只保留最可能的导航数据位组合结果 | 第98-105页 |
·非相干积分计算上的处理 | 第105-108页 |
·本章小结 | 第108-109页 |
附录 4.1 圆周相关计算 | 第109-114页 |
附录 4.2 Viterbi 算法 | 第114页 |
附录 4.3 操作数计算 | 第114-115页 |
本章参考文献 | 第115-117页 |
第五章 压缩感知在 GPS 信号捕获中的应用 | 第117-134页 |
·压缩感知理论介绍 | 第117-119页 |
·GPS 基带信号建模 | 第119-120页 |
·GPS 信号捕获的传统方法 | 第120-122页 |
·GPS 信号的压缩感知捕获分析 | 第122-126页 |
·GPS 弱信号的压缩感知捕获分析 | 第126页 |
·计算量和噪声重叠分析 | 第126-128页 |
·仿真分析 | 第128-129页 |
·本章小结 | 第129-130页 |
附录 5.1 (5.12)式的证明 | 第130-132页 |
附录 5.2 ReMBo 算法 | 第132页 |
本章参考文献 | 第132-134页 |
第六章 结论与展望 | 第134-140页 |
·研究内容及结论 | 第134-137页 |
·主要创新点和不足之处 | 第137-138页 |
·展望 | 第138-140页 |
致谢 | 第140-141页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第141-142页 |