自适应供应链管理系统销售预测算法的设计与实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| ·背景 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·供应链的发展 | 第13-14页 |
| ·预测方法的研究 | 第14页 |
| ·预测方法的应用 | 第14页 |
| ·预测方法的分类 | 第14-15页 |
| ·论文的主要工作和研究方法 | 第15-16页 |
| ·研究的意义 | 第16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 2 相关技术研究与分析 | 第17-23页 |
| ·NET技术平台 | 第17-20页 |
| ·NET Framework 4.0 | 第17-18页 |
| ·C#语言介绍 | 第18页 |
| ·ASP.NET介绍 | 第18页 |
| ·ADO.NET技术 | 第18-20页 |
| ·数据库管理系统 | 第20-21页 |
| ·其它相关技术 | 第21-23页 |
| ·Jquery技术 | 第21-22页 |
| ·Highcharts图表库 | 第22-23页 |
| 3 销售预测需求分析 | 第23-30页 |
| ·供应链的基本架构分析 | 第23-25页 |
| ·销售预测模块 | 第23页 |
| ·产品规划模块 | 第23-24页 |
| ·数字化生产模块 | 第24页 |
| ·供应商管理模块 | 第24页 |
| ·库存管理模块 | 第24-25页 |
| ·销售预测模块分析 | 第25-28页 |
| ·问题分析 | 第25页 |
| ·项目目标 | 第25-26页 |
| ·项目挑战 | 第26-27页 |
| ·项目思路 | 第27-28页 |
| ·销售预测模块需求 | 第28-29页 |
| ·销售预测模块非功能需求 | 第29-30页 |
| 4 销售预测算法设计 | 第30-38页 |
| ·时间序列预测法 | 第30-32页 |
| ·指数平滑法 | 第32页 |
| ·季节变动预测法 | 第32-33页 |
| ·Holt-Winters模型 | 第33-36页 |
| ·预测公式 | 第33-34页 |
| ·平滑系数确定 | 第34页 |
| ·平滑因子初始化 | 第34-35页 |
| ·算法实现流程 | 第35-36页 |
| ·加权移动平均法 | 第36-37页 |
| ·去年同期法 | 第37-38页 |
| 5 销售预测模块的设计与实现 | 第38-67页 |
| ·系统概要设计 | 第38-45页 |
| ·总体架构 | 第38-39页 |
| ·模块设计 | 第39-40页 |
| ·软件体系结构 | 第40-42页 |
| ·层次分解 | 第42-45页 |
| ·开发环境 | 第45页 |
| ·数据库设计 | 第45-52页 |
| ·数据库逻辑结构设计 | 第46-47页 |
| ·数据库物理结构设计 | 第47-52页 |
| ·详细设计与实现 | 第52-67页 |
| ·数据库操作实现 | 第52-53页 |
| ·数据抽取子模块设计与实现 | 第53-56页 |
| ·季节因子子模块设计与实现 | 第56-58页 |
| ·预测执行子模块设计与实现 | 第58-60页 |
| ·销售预测子模块设计与实现 | 第60-62页 |
| ·库存预警子模块设计与实现 | 第62-64页 |
| ·预测评估子模块设计与实现 | 第64-67页 |
| 6 测试评估 | 第67-70页 |
| 7 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 学位论文数据集 | 第74页 |
