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SmartAssistant-基于Android的LBS系统设计与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·论文背景第8-10页
     ·基于位置的服务第8-9页
     ·Android 技术第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·LBS 发展动态第10-11页
     ·Android 技术的发展动态第11-12页
   ·本文研究目的和研究重点第12页
   ·章节安排第12-14页
第二章 系统总体分析和设计第14-24页
   ·系统总体需求分析第14-16页
     ·实时定位追踪需求分析第14-15页
     ·地点闹铃需求分析第15页
     ·美食推荐需求分析第15页
     ·最优路线导航需求分析第15-16页
   ·系统总体结构设计第16-19页
     ·系统设计原则第16页
     ·系统总体架构设计第16-17页
     ·系统模块功能分析与设计第17-19页
   ·数据库总体设计第19-22页
     ·服务端数据库总体设计第19-21页
     ·移动端数据库设计第21-22页
   ·本章小结第22-24页
第三章 系统的详细设计与实现第24-38页
   ·LBS 中的地图第24-26页
     ·GoogleMaps 与 GoogleMaps API第24-25页
     ·GoogleMaps 与 Android 系统的结合第25-26页
   ·实时定位追踪模块的设计与实现第26-28页
     ·实时定位追踪模块的详细设计与实现第26-28页
   ·地点闹铃模块设计与实现第28-33页
     ·地点闹铃模块的详细设计与实现第28-33页
   ·美食推荐模块的设计与实现第33-34页
     ·美食推荐模块的详细设计与实现第33-34页
   ·最优路线导航的设计与实现第34-37页
     ·影响最优路线因素的设计与实现第34-35页
     ·最优路线导航模块的详细设计与实现第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 系统核心算法第38-56页
   ·Cell-ID 辅助定位简介第38-39页
     ·Cell-ID 辅助定位综述第38-39页
   ·Cell-ID 辅助定位的算法设计第39-42页
     ·序列学习第39-40页
     ·序列匹配与选择第40-41页
     ·位置估计第41-42页
   ·A*算法及其基本原理简介第42-50页
     ·启发式搜索第42-43页
     ·A*算法第43-46页
     ·A*算法的性质第46-50页
   ·启发函数的构造第50-54页
     ·启发函数的构造原则第50-51页
     ·常见启发函数第51页
     ·关于 SmartAssistant 中 h(n)的设计第51-53页
     ·关于性能的提升第53-54页
   ·本章小结第54-56页
第五章 系统测试第56-66页
   ·测试环境第56页
   ·功能测试第56-62页
     ·地点闹铃模块测试第56-58页
     ·美食推荐模块测试第58-59页
     ·实时追踪模块测试第59-60页
     ·最优路线导航模块测试第60-62页
   ·健壮性测试第62-63页
     ·网络中断第62-63页
     ·非法输入第63页
   ·Cell-ID 定位模块的性能测试第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第六章 结束语第66-68页
   ·本文工作第66页
   ·总结与展望第66-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-72页

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