摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·研究背景和意义 | 第7-8页 |
·立体视觉原理 | 第8-11页 |
·双目视差原理 | 第8页 |
·双目视差与深度的关系 | 第8-9页 |
·立体视频的显示 | 第9-11页 |
·论文研究内容和组织结构 | 第11-13页 |
·论文的研究内容 | 第11页 |
·论文的组织结构 | 第11-13页 |
第二章 2D 转 3D 关键技术概述 | 第13-31页 |
·2D 转 3D 视频技术框架 | 第13-14页 |
·单目深度线索 | 第14-26页 |
·基于边缘信息的深度提取 | 第15-16页 |
·基于几何透视的深度提取 | 第16-17页 |
·基于散焦的深度提取 | 第17-19页 |
·基于纹理的深度提取 | 第19页 |
·基于阴影的深度提取 | 第19-20页 |
·基于机器学习的深度提取 | 第20-21页 |
·基于运动的深度提取 | 第21-26页 |
·DIBR 技术原理 | 第26-29页 |
·虚拟视点的重建原理 | 第27-28页 |
·基于 Shift-Sensor 模型的绘制 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
第三章 基于压缩视频运动信息的深度估计 | 第31-45页 |
·方法概述 | 第32页 |
·运动向量提取 | 第32-34页 |
·相机运动校正 | 第34-35页 |
·错误运动估计的修正 | 第35-37页 |
·区域边缘校正 | 第37-39页 |
·区域深度校正 | 第39-40页 |
·感知深度增强 | 第40-41页 |
·性能评估 | 第41-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第四章 2D 转 3D 系统在 Android 平台的实现 | 第45-65页 |
·系统概况 | 第45-47页 |
·系统开发环境 | 第47-50页 |
·Android 系统特性 | 第47-48页 |
·Android NDK 平台和 JNI 技术 | 第48-49页 |
·系统开发环境的搭建 | 第49-50页 |
·解码器模块 | 第50-53页 |
·FFmpeg 解码器的优化 | 第51页 |
·FFmpeg 解码器的移植 | 第51-52页 |
·FFmpeg 解码 H.264 压缩视频 | 第52-53页 |
·深度估计模块 | 第53-54页 |
·虚拟视图绘制模块 | 第54-57页 |
·DIBR 技术的前处理 | 第54-55页 |
·DIBR 技术的空洞填补 | 第55-56页 |
·DIBR 技术的 3D Image Warping | 第56-57页 |
·硬件加速模块 | 第57-59页 |
·GPU 的硬件适配 | 第57-58页 |
·GPU 加速的设计原则 | 第58页 |
·GPU 实现虚拟视点的映射 | 第58-59页 |
·JNI 接口函数 | 第59-60页 |
·3D 视频播放器 | 第60-64页 |
·文件管理 | 第61-62页 |
·立体视频显示 | 第62-63页 |
·播放控制与深度调节 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第五章 总结和展望 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |