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基于Android平台的2D/3D视频转换系统

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景和意义第7-8页
   ·立体视觉原理第8-11页
     ·双目视差原理第8页
     ·双目视差与深度的关系第8-9页
     ·立体视频的显示第9-11页
   ·论文研究内容和组织结构第11-13页
     ·论文的研究内容第11页
     ·论文的组织结构第11-13页
第二章 2D 转 3D 关键技术概述第13-31页
   ·2D 转 3D 视频技术框架第13-14页
   ·单目深度线索第14-26页
     ·基于边缘信息的深度提取第15-16页
     ·基于几何透视的深度提取第16-17页
     ·基于散焦的深度提取第17-19页
     ·基于纹理的深度提取第19页
     ·基于阴影的深度提取第19-20页
     ·基于机器学习的深度提取第20-21页
     ·基于运动的深度提取第21-26页
   ·DIBR 技术原理第26-29页
     ·虚拟视点的重建原理第27-28页
     ·基于 Shift-Sensor 模型的绘制第28-29页
   ·本章小结第29-31页
第三章 基于压缩视频运动信息的深度估计第31-45页
   ·方法概述第32页
   ·运动向量提取第32-34页
   ·相机运动校正第34-35页
   ·错误运动估计的修正第35-37页
   ·区域边缘校正第37-39页
   ·区域深度校正第39-40页
   ·感知深度增强第40-41页
   ·性能评估第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 2D 转 3D 系统在 Android 平台的实现第45-65页
   ·系统概况第45-47页
   ·系统开发环境第47-50页
     ·Android 系统特性第47-48页
     ·Android NDK 平台和 JNI 技术第48-49页
     ·系统开发环境的搭建第49-50页
   ·解码器模块第50-53页
     ·FFmpeg 解码器的优化第51页
     ·FFmpeg 解码器的移植第51-52页
     ·FFmpeg 解码 H.264 压缩视频第52-53页
   ·深度估计模块第53-54页
   ·虚拟视图绘制模块第54-57页
     ·DIBR 技术的前处理第54-55页
     ·DIBR 技术的空洞填补第55-56页
     ·DIBR 技术的 3D Image Warping第56-57页
   ·硬件加速模块第57-59页
     ·GPU 的硬件适配第57-58页
     ·GPU 加速的设计原则第58页
     ·GPU 实现虚拟视点的映射第58-59页
   ·JNI 接口函数第59-60页
   ·3D 视频播放器第60-64页
     ·文件管理第61-62页
     ·立体视频显示第62-63页
     ·播放控制与深度调节第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 总结和展望第65-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-73页

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