云环境下优先级工作队列资源调度算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本论文的主要工作 | 第9-10页 |
| ·本文的组织结构说明 | 第10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 相关知识 | 第11-15页 |
| ·Hadoop 简介 | 第11-12页 |
| ·Hadoop 系统结构 | 第12页 |
| ·Hadoop 中的资源调度 | 第12-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 优先级工作队列资源调度算法 | 第15-35页 |
| ·经典资源调度算法分析 | 第15-21页 |
| ·Min‐min 算法 | 第15-16页 |
| ·遗传算法 | 第16-18页 |
| ·WQ 算法 | 第18-19页 |
| ·WQR 算法 | 第19-20页 |
| ·LATE 算法 | 第20-21页 |
| ·资源调度算法关键问题分析 | 第21-22页 |
| ·优先级工作队列资源调度算法总体设计 | 第22-25页 |
| ·工作节点选择算法 | 第25-27页 |
| ·工作节点等级迁移算法 | 第27-30页 |
| ·资源调度算法性能分析 | 第30-33页 |
| ·平均性能计算 | 第31-33页 |
| ·分析 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 实验设计与分析 | 第35-46页 |
| ·实验环境 | 第35-36页 |
| ·实验内容 | 第36-37页 |
| ·实验设计 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-42页 |
| ·任务平均完成时间 | 第38-40页 |
| ·任务总完成时间 | 第40-41页 |
| ·资源消耗 | 第41-42页 |
| ·工作节点等级迁移算法 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 系统应用设计 | 第46-50页 |
| ·调度系统层次 | 第46-47页 |
| ·系统构件设计 | 第47-48页 |
| ·详细设计 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·结论与总结 | 第50-51页 |
| ·工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 发表论文及科研工作情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
