基于计算机视觉的蚕蛹性别自动识别系统研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 文献综述 | 第9-13页 |
| ·蚕茧蛹性别自动识别方法的研究进程 | 第9-11页 |
| ·小结 | 第11-13页 |
| 第2章 绪论 | 第13-17页 |
| ·研究的背景及意义 | 第13页 |
| ·计算机视觉技术 | 第13-14页 |
| ·计算机视觉的发展进程 | 第14页 |
| ·计算机视觉的应用 | 第14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·技术路线 | 第15-17页 |
| 第3章 蚕蛹图像的获取与预处理 | 第17-39页 |
| ·蚕蛹图像的获取 | 第17-18页 |
| ·光照箱设计 | 第17-18页 |
| ·摄像头装置 | 第18页 |
| ·蚕蛹图像的预处理 | 第18-37页 |
| ·真彩图像灰度化 | 第18-20页 |
| ·图像去噪 | 第20-24页 |
| ·图像增强 | 第24-27页 |
| ·蚕蛹图像的边缘获取 | 第27-31页 |
| ·蚕蛹图像的分割 | 第31-35页 |
| ·数学形态学图像处理 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第4章 蚕蛹图像的特征提取 | 第39-45页 |
| ·几何特征 | 第39-40页 |
| ·周长 | 第39-40页 |
| ·面积 | 第40页 |
| ·圆形度 | 第40页 |
| ·偏心率 | 第40页 |
| ·纹理特征 | 第40-44页 |
| ·实验分析与结果 | 第44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第5章 BP神经网络的设计 | 第45-53页 |
| ·人工神经网络概述 | 第45-46页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱 | 第46页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第46-49页 |
| ·输入和输出层的设计 | 第47页 |
| ·隐层的设计 | 第47-48页 |
| ·传递函数的选择 | 第48页 |
| ·初始值的选取 | 第48页 |
| ·网络训练参数的选取 | 第48-49页 |
| ·BP网络训练 | 第49-51页 |
| ·识别仿真 | 第51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第6章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 附录A 871A品种蚕蛹的特征值 | 第61-67页 |
| 附录B 7532品种蚕蛹的特征值 | 第67-73页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第73页 |
