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基于微观性能分析的复合绝缘子老化特性研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·选题背景及意义第10-11页
   ·国内外研究动态第11-14页
     ·老化特性及评估方法第11-13页
     ·研究中的不足第13-14页
   ·本论文的主要研究工作第14-15页
第二章 复合绝缘子宏观运行性能统计分析第15-22页
   ·110kV 电压等级复合绝缘子抽检试验的统计结果第16-18页
     ·外观检查第16-17页
     ·憎水性测试第17页
     ·电气性能抽检试验第17页
     ·机械性能抽检试验第17-18页
   ·其它电压等级复合绝缘子抽检试验的统计结果第18-21页
     ·35kV 电压等级复合绝缘子抽检试验的统计结果第18-19页
     ·220kV 电压等级复合绝缘子抽检试验的统计结果第19-20页
     ·500kV 电压等级复合绝缘子抽检试验的统计结果第20-21页
   ·小结第21-22页
第三章 复合绝缘子微观性能测试分析第22-40页
   ·复合绝缘子微观性能测试方法第22-25页
     ·TSC第22-23页
     ·FTIR第23-24页
     ·SEM第24-25页
   ·试验样品的选取与制备第25页
   ·复合绝缘子微观性能测试结果与分析第25-39页
     ·电场强度对复合绝缘子老化程度的影响第25-29页
     ·运行环境对复合绝缘子老化程度的影响第29-32页
     ·运行年限对复合绝缘子老化程度的影响第32-35页
     ·不同因素对复合绝缘子老化程度的作用差异第35-39页
   ·小结第39-40页
第四章 复合绝缘子微观性能评估系统第40-52页
   ·原始数据的量化第40-41页
     ·TSC 量化规则第40-41页
     ·FTIR 量化规则第41页
     ·SEM 量化规则第41页
   ·评估模型算法的确定第41-46页
     ·贝叶斯算法第42-43页
     ·BP 神经网络第43-44页
     ·层次分析法第44-45页
     ·遗传算法第45-46页
     ·算法的比较第46页
   ·复合绝缘子微观性能评估模型的建立第46-51页
     ·基于贝叶斯网络的复合绝缘子微观性能评估模型第46-49页
     ·基于 BP 神经网络的复合绝缘子微观性能评估模型第49-51页
     ·两种模型测试结果的对比第51页
   ·小结第51-52页
第5章 结论与展望第52-54页
   ·结论第52-53页
   ·展望第53-54页
参考文献第54-57页
附录 1第57-69页
附录 2第69-71页
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目第71-72页
致谢第72页

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