摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·选题背景及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究动态 | 第11-14页 |
·老化特性及评估方法 | 第11-13页 |
·研究中的不足 | 第13-14页 |
·本论文的主要研究工作 | 第14-15页 |
第二章 复合绝缘子宏观运行性能统计分析 | 第15-22页 |
·110kV 电压等级复合绝缘子抽检试验的统计结果 | 第16-18页 |
·外观检查 | 第16-17页 |
·憎水性测试 | 第17页 |
·电气性能抽检试验 | 第17页 |
·机械性能抽检试验 | 第17-18页 |
·其它电压等级复合绝缘子抽检试验的统计结果 | 第18-21页 |
·35kV 电压等级复合绝缘子抽检试验的统计结果 | 第18-19页 |
·220kV 电压等级复合绝缘子抽检试验的统计结果 | 第19-20页 |
·500kV 电压等级复合绝缘子抽检试验的统计结果 | 第20-21页 |
·小结 | 第21-22页 |
第三章 复合绝缘子微观性能测试分析 | 第22-40页 |
·复合绝缘子微观性能测试方法 | 第22-25页 |
·TSC | 第22-23页 |
·FTIR | 第23-24页 |
·SEM | 第24-25页 |
·试验样品的选取与制备 | 第25页 |
·复合绝缘子微观性能测试结果与分析 | 第25-39页 |
·电场强度对复合绝缘子老化程度的影响 | 第25-29页 |
·运行环境对复合绝缘子老化程度的影响 | 第29-32页 |
·运行年限对复合绝缘子老化程度的影响 | 第32-35页 |
·不同因素对复合绝缘子老化程度的作用差异 | 第35-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
第四章 复合绝缘子微观性能评估系统 | 第40-52页 |
·原始数据的量化 | 第40-41页 |
·TSC 量化规则 | 第40-41页 |
·FTIR 量化规则 | 第41页 |
·SEM 量化规则 | 第41页 |
·评估模型算法的确定 | 第41-46页 |
·贝叶斯算法 | 第42-43页 |
·BP 神经网络 | 第43-44页 |
·层次分析法 | 第44-45页 |
·遗传算法 | 第45-46页 |
·算法的比较 | 第46页 |
·复合绝缘子微观性能评估模型的建立 | 第46-51页 |
·基于贝叶斯网络的复合绝缘子微观性能评估模型 | 第46-49页 |
·基于 BP 神经网络的复合绝缘子微观性能评估模型 | 第49-51页 |
·两种模型测试结果的对比 | 第51页 |
·小结 | 第51-52页 |
第5章 结论与展望 | 第52-54页 |
·结论 | 第52-53页 |
·展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
附录 1 | 第57-69页 |
附录 2 | 第69-71页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |