| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·数字图像取证技术研究 | 第12-16页 |
| ·数字图像主动取证技术 | 第13-14页 |
| ·数字图像被动取证技术 | 第14-16页 |
| ·本文主要内容 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 数字图像被动取证方法概述 | 第18-26页 |
| ·数字图像被动取证技术的定义与分类 | 第18页 |
| ·数字图像篡改方法 | 第18-19页 |
| ·数字图像被动取证方法 | 第19-20页 |
| ·合成篡改操作图像的特征 | 第20-21页 |
| ·数字图像合成篡改取证技术研究 | 第21-25页 |
| ·不同图拼接篡改检测方法 | 第21-23页 |
| ·同幅图的复制粘贴篡改检测 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于韦伯局部特征的拼接检测 | 第26-37页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·韦伯局部特征 | 第27-29页 |
| ·韦伯定律 | 第27页 |
| ·差分激励 | 第27-28页 |
| ·方向信息 | 第28-29页 |
| ·韦伯局部直方图 | 第29页 |
| ·拼接检测算法 | 第29-33页 |
| ·离散余弦变换（DCT） | 第30页 |
| ·特征提取 | 第30-31页 |
| ·支持向量机 | 第31-33页 |
| ·实验仿真 | 第33-36页 |
| ·特征维数 | 第34-35页 |
| ·特征融合系数 | 第35-36页 |
| ·算法性能 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于 MROGH 特征的复制-粘贴篡改检测 | 第37-52页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·MROGH 特征 | 第38-40页 |
| ·局部不变特征 | 第38页 |
| ·MROGH 特征描述 | 第38-40页 |
| ·复制-粘贴检测算法 | 第40-42页 |
| ·特征点检测 | 第40-41页 |
| ·匹配准则 | 第41-42页 |
| ·RANSAC 算法 | 第42页 |
| ·实验仿真 | 第42-44页 |
| ·参数设置和讨论 | 第42-43页 |
| ·性能分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 附图 | 第45-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录 A（攻读学位期间所发表的学术论文） | 第58-59页 |
| 详细中文摘要 | 第59-62页 |
| 详细英文摘要 | 第62-65页 |