| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第16-17页 |
| ·聚合反应分子量分布的建模和控制研究现状 | 第17-19页 |
| ·聚合反应中神经网络建模与控制的应用概述 | 第19-20页 |
| ·神经网络在控制领域的应用简介 | 第19页 |
| ·神经网络在聚合反应中的应用 | 第19-20页 |
| ·本文内容安排 | 第20-22页 |
| 第二章 聚合物分子量分布及苯乙烯聚合反应简介 | 第22-28页 |
| ·聚合反应简介 | 第22-25页 |
| ·聚合物分布与平均聚合度 | 第22-23页 |
| ·分子量分布 | 第23-24页 |
| ·分子量分布的矩 | 第24-25页 |
| ·苯乙烯聚合反应机理 | 第25-28页 |
| ·反应装置简介 | 第25页 |
| ·反应机理 | 第25-26页 |
| ·数学模型 | 第26-28页 |
| 第三章 基于复合神经网络模型的分子量及其分布优化控制 | 第28-44页 |
| ·复合神经网络简介 | 第28-31页 |
| ·正交多项式神经网络 | 第28-29页 |
| ·递归神经网络简介 | 第29页 |
| ·构造复合神经网络实现分子量分布的建模 | 第29-31页 |
| ·建模效果验证 | 第31-35页 |
| ·分子量分布的最优控制策略 | 第35-38页 |
| ·性能指标的提出 | 第35-36页 |
| ·最优化方法的选取 | 第36-37页 |
| ·控制算法的实现 | 第37-38页 |
| ·控制算法的步骤 | 第38页 |
| ·控制结果验证 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于复合神经网络模型的分子量分布预测控制 | 第44-56页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·预测控制的基本原理 | 第44-45页 |
| ·基于神经网络模型的 MWD 预测控制 | 第45-49页 |
| ·控制算法简介 | 第45-46页 |
| ·预测矩值的推导 | 第46页 |
| ·预测控制算法推导 | 第46-48页 |
| ·预测控制算法收敛性分析 | 第48-49页 |
| ·控制算法步骤 | 第49页 |
| ·柔化因子 | 第49页 |
| ·建模与控制效果验证 | 第49-54页 |
| ·预测建模效果验证 | 第49-51页 |
| ·预测控制效果验证 | 第51-53页 |
| ·柔化因子的选择 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 基于复合神经网络模型的分子量分布预测PID控制 | 第56-64页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·基于优化算法的预测 PID 控制 | 第56-58页 |
| ·PID 参数在线辨识及算法步骤 | 第58-59页 |
| ·PID 参数的辨识 | 第58-59页 |
| ·控制算法步骤 | 第59页 |
| ·控制策略有效性验证 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结和展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第72-74页 |
| 作者和导师简介 | 第74-75页 |
| 附件 | 第75-76页 |