基于TM影像的沙漠化信息定量提取方法
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第11-14页 |
| ·沙漠化遥感定量提取研究进展 | 第14-18页 |
| ·沙漠化遥感定量监测方面 | 第14-16页 |
| ·沙漠化遥感提取指标体系 | 第16-18页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第18-20页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·技术路线 | 第19-20页 |
| ·论文总体框架 | 第20-21页 |
| 第二章 沙漠化信息遥感提取的基本原理 | 第21-29页 |
| ·沙漠化的概念 | 第21-22页 |
| ·沙漠化遥感提取指标 | 第22-24页 |
| ·沙漠化指征因子 | 第22-23页 |
| ·指标选取原则 | 第23-24页 |
| ·沙漠化遥感提取指标的选择 | 第24-28页 |
| ·地表反照率的选取 | 第24-25页 |
| ·植被盖度和改进型土壤调节植被指数的选取 | 第25-26页 |
| ·土壤湿度分量的选取 | 第26-27页 |
| ·纹理指标的选取 | 第27-28页 |
| ·沙漠化程度等级的划分 | 第28-29页 |
| 第三章 沙漠化遥感提取指标体系 | 第29-38页 |
| ·沙漠化遥感提取指标统计特征 | 第29-33页 |
| ·Albedo统计特征及其特点 | 第30页 |
| ·FVC统计特征及其特点 | 第30-31页 |
| ·MSAVI统计特征及其特点 | 第31-32页 |
| ·土壤湿度分量统计特征及其特点 | 第32页 |
| ·纹理均值统计特征及其特点 | 第32-33页 |
| ·Albedo-MSAVI特征空间 | 第33-36页 |
| ·沙漠化遥感提取指标体系的建立 | 第36-38页 |
| ·提取指标及其算法 | 第36-37页 |
| ·提取指标体系的确定 | 第37-38页 |
| 第四章 遥感数据的选择及其处理 | 第38-44页 |
| ·数据源选择 | 第38-39页 |
| ·数据预处理 | 第39-42页 |
| ·辐射校正 | 第39-42页 |
| ·几何精校正 | 第42页 |
| ·影像镶嵌和裁剪 | 第42页 |
| ·选择典型研究区 | 第42-44页 |
| 第五章 提取指标的遥感定量反演 | 第44-58页 |
| ·反照率(Albedo) | 第44-45页 |
| ·改进型土壤调节植被指数(MSAVI) | 第45-46页 |
| ·植被盖度(FVC) | 第46-51页 |
| ·植被盖度估算模型的建立 | 第47-49页 |
| ·利用NDVI估算植被盖度 | 第49-51页 |
| ·K-T变换后的土壤湿度分量 | 第51-52页 |
| ·土壤纹理特征 | 第52-58页 |
| 第六章 沙漠化信息定量提取 | 第58-63页 |
| ·决策树分类 | 第58-60页 |
| ·决策树分类过程 | 第60-61页 |
| ·决策树分类结果和精度评价 | 第61-63页 |
| 第七章 结论与展望 | 第63-66页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| ·不足 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 在学期间的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
