适用于监控视频的关键帧提取
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究的背景及其意义 | 第11-13页 |
| ·课题研究的背景 | 第11-12页 |
| ·课题研究的意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 2 数字视频 | 第16-30页 |
| ·视频数据的模型 | 第16-17页 |
| ·视频数据的主要特征 | 第17-21页 |
| ·颜色特征 | 第17-18页 |
| ·颜色空间 | 第18-20页 |
| ·运动特征 | 第20-21页 |
| ·形状 | 第21页 |
| ·纹理 | 第21页 |
| ·视频数据的特点 | 第21-23页 |
| ·运动目标检测技术 | 第23-27页 |
| ·运动目标检测难点 | 第23页 |
| ·运动目标检测现有方法 | 第23-27页 |
| ·关键帧提取技术 | 第27-29页 |
| ·关键帧提取难点 | 第27页 |
| ·关键帧提取现有方法 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 运动目标检测 | 第30-41页 |
| ·背景初始化 | 第31-34页 |
| ·常用初始化方法 | 第31-33页 |
| ·本文背景初始化 | 第33-34页 |
| ·背景更新及运动目标检测 | 第34-39页 |
| ·单高斯背景更新 | 第34-35页 |
| ·混合高斯背景更新 | 第35-36页 |
| ·其他常用的背景模型 | 第36-37页 |
| ·本文运动目标检测 | 第37-39页 |
| ·图像处理 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 关键帧提取 | 第41-51页 |
| ·关键帧选择方法的性能评价 | 第41-42页 |
| ·互信息量 | 第42-44页 |
| ·自信息量 | 第42页 |
| ·信息熵 | 第42-43页 |
| ·互信息量 | 第43-44页 |
| ·互信息量在图像中的应用 | 第44-45页 |
| ·互信息量提取关键帧 | 第45-46页 |
| ·本文关键帧提取步骤 | 第46-48页 |
| ·本文试验 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简历 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第58页 |
