基于HHT的风力发电机主轴轴承故障诊断
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·机械故障诊断 | 第9-12页 |
| ·机械故障诊断主要研究任务和研究内容 | 第9-10页 |
| ·机械故障诊断的方法和流程 | 第10-12页 |
| ·机械故障诊断国内外发展现状 | 第12-13页 |
| ·机械故障诊断的国外发展现状 | 第12-13页 |
| ·机械故障诊断的国内发展现状 | 第13页 |
| ·课题研究的背景 | 第13-16页 |
| ·本文研究内容和意义 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容 | 第16页 |
| ·本文研究意义 | 第16-17页 |
| 2 常用的时频分析方法论述 | 第17-24页 |
| ·概述 | 第17页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第17-20页 |
| ·傅里叶变换的定义 | 第17-18页 |
| ·短时傅里叶变换的定义 | 第18页 |
| ·短时傅里叶变换的性质 | 第18-19页 |
| ·短时傅里叶变换的窗函数 | 第19页 |
| ·短时傅里叶变换的局限性 | 第19-20页 |
| ·小波变换 | 第20-24页 |
| ·连续小波变换的定义 | 第20-21页 |
| ·小波变换的性质 | 第21-22页 |
| ·小波变换的局限性 | 第22-24页 |
| 3 Hilbert-Huang 变换 | 第24-32页 |
| ·概述 | 第24页 |
| ·基本概念 | 第24-26页 |
| ·Hilbert-Huang 变换和瞬时频率 | 第24-25页 |
| ·本征模函数 | 第25-26页 |
| ·经验模式分解 | 第26-30页 |
| ·经验模式分解的具体步骤 | 第26-29页 |
| ·经验模式分解的特点 | 第29-30页 |
| ·基于经验模式分解的 Hilbert 谱 | 第30页 |
| ·HHT 的优点 | 第30-32页 |
| 4 风力发电机主轴轴承的故障诊断 | 第32-40页 |
| ·概述 | 第32-33页 |
| ·风力发电机主轴轴承失效分析 | 第33-35页 |
| ·风力发电机主轴轴承失效概述 | 第33-34页 |
| ·影响主轴轴承失效的因素 | 第34-35页 |
| ·风力发电机主轴轴承失效的基本形式 | 第35页 |
| ·主轴轴承的振动类型及故障特征分析 | 第35-37页 |
| ·风力发电机主轴轴承的振动类型 | 第35-36页 |
| ·风力发电机主轴轴承的振动机理 | 第36-37页 |
| ·风力发电机主轴轴承的振动监测 | 第37-40页 |
| ·振动诊断法的优点 | 第37-38页 |
| ·振动监测诊断的步骤 | 第38-40页 |
| 5 主轴轴承故障诊断实例 | 第40-48页 |
| ·故障现象 | 第40-41页 |
| ·主轴轴承故障诊断 | 第41-46页 |
| ·时域统计分析 | 第41页 |
| ·频域分析 | 第41-42页 |
| ·短时傅里叶分析 | 第42-43页 |
| ·小波分析 | 第43-45页 |
| ·HHT 分析 | 第45-46页 |
| ·分析结论 | 第46-48页 |
| 6 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
