| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| 第二章 相关基本理论准备 | 第9-13页 |
| ·Vague集的基本概念和相关理论知识 | 第9-10页 |
| ·区间Vague集的基本理论 | 第10-11页 |
| ·集成算子 | 第11-13页 |
| 第三章 Vague集,区间Vague集的相似度量 | 第13-20页 |
| ·Vague集的相似度量 | 第13页 |
| ·区间Vague集相似度量的定义和基本理论知识 | 第13-18页 |
| ·实证分析 | 第18-19页 |
| 本章小结 | 第19-20页 |
| 第四章 区间Vague集的排序方法 | 第20-23页 |
| ·区间Vague集的一种新的得分函数定义和相关性质 | 第20-22页 |
| ·新得分函数的优点 | 第22页 |
| 本章小结 | 第22-23页 |
| 第五章 基于区间Vague集的决策方法 | 第23-34页 |
| ·在已知权重下的决策 | 第23-25页 |
| ·在权重不完全已知下的多属性决策 | 第25-28页 |
| ·在专家权重完全未知下的多属性群决策 | 第28-32页 |
| 本章小结 | 第32-34页 |
| 第六章 总结与展望 | 第34-36页 |
| ·本文主要总结和创新 | 第34页 |
| ·进一步发展前景 | 第34-36页 |
| 参考文献 | 第36-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 攻读学位期间发表的主要学术论文目录 | 第40页 |