| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·选题的研究背景 | 第11-12页 |
| ·短期负荷预测的现状和存在的问题 | 第12-17页 |
| ·课题的主要内容 | 第17-18页 |
| 2 神经网络的基本原理 | 第18-30页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·BP神经网络的基本原理 | 第19-24页 |
| ·BP神经网络的主要缺点与改进 | 第24-25页 |
| ·Elman神经网络的基本原理 | 第25-27页 |
| ·改进的Elman神经网络 | 第27-30页 |
| 3 历史负荷数据预处理 | 第30-36页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·历史负荷数据的预处理 | 第30-33页 |
| ·网络输入样本的选取 | 第33-36页 |
| 4 基于神经网络的短期负荷预测方法研究 | 第36-55页 |
| ·MATLAB语言及神经网络工具箱函数 | 第36-37页 |
| ·短期负荷预测模型 | 第37-39页 |
| ·基于BP神经网络、Elman神经网络负荷预测模型 | 第39-51页 |
| ·Elman54与Elman28两种预测模型的比较 | 第51-55页 |
| 5 负荷预测图形化用户界面(GUI)设计 | 第55-63页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·GUI基本知识 | 第55-56页 |
| ·负荷预测界面设计 | 第56-57页 |
| ·功能的实现、编程 | 第57-63页 |
| 6 总结 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 攻读硕士期间的主要成果 | 第67-68页 |
| 附录 | 第68-69页 |