| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题的依据与意义 | 第9-11页 |
| ·课题研究背景 | 第9页 |
| ·税收管理工作中存在的问题 | 第9-10页 |
| ·选题的意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构说明 | 第13-15页 |
| 第2章 相关技术选择及分析 | 第15-25页 |
| ·数据抽取技术 | 第15-19页 |
| ·在抽取数据的过程中面临的问题 | 第15页 |
| ·数据抽取方式分析 | 第15-16页 |
| ·数据增量更新技术分析 | 第16-19页 |
| ·数据仓库 | 第19-22页 |
| ·数据仓库的概念 | 第19页 |
| ·数据库与数据仓库的对比 | 第19页 |
| ·数据仓库的目标和功能 | 第19-20页 |
| ·数据仓库的组成 | 第20页 |
| ·数据仓库的实施 | 第20-22页 |
| ·税收指标预警系统的技术架构选择 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 系统需求分析 | 第25-35页 |
| ·总体目标 | 第25页 |
| ·业务分析 | 第25-27页 |
| ·系统功能需求 | 第27-31页 |
| ·功能模块指标分析展示 | 第27页 |
| ·问题预警功能模块 | 第27-28页 |
| ·查询统计功能模块 | 第28页 |
| ·管理考核功能模块 | 第28-29页 |
| ·系统维护管理功能模块 | 第29页 |
| ·预警指标的要求 | 第29-30页 |
| ·系统用例设计 | 第30-31页 |
| ·非功能性需求 | 第31-33页 |
| ·性能要求 | 第31-32页 |
| ·易用性 | 第32页 |
| ·可靠性 | 第32-33页 |
| ·可维护性 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 系统设计 | 第35-45页 |
| ·设计原则 | 第35页 |
| ·系统设计方法 | 第35-36页 |
| ·系统框架设计 | 第36-37页 |
| ·处理流程设计 | 第37-38页 |
| ·数据抽取模块设计 | 第38-39页 |
| ·数据仓库结构的设计 | 第39-40页 |
| ·税收指标预警系统功能设计 | 第40-41页 |
| ·数据库详细设计 | 第41-43页 |
| ·数据库结构框架 | 第41-42页 |
| ·维度表设计 | 第42页 |
| ·事实表设计 | 第42-43页 |
| ·展示表设计 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 系统实现 | 第45-61页 |
| ·系统环境 | 第45页 |
| ·编码规范 | 第45-48页 |
| ·数据库对象命名规则说明 | 第45-47页 |
| ·java 语言编码规范 | 第47-48页 |
| ·具体实现 | 第48-60页 |
| ·数据抽取部分的实现 | 第48-51页 |
| ·数据仓库部分的实现 | 第51-57页 |
| ·税收指标预警系统的实现 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 附录 | 第67-82页 |
| 附录 A 以数据查询使用为主的服务器的优化措施 | 第67-69页 |
| 附录 B 数据抽取—全表抽取代码 | 第69-73页 |
| 附录 C 数据加工代码--更新行业维度表的 oracle pl/sql 代码 | 第73-78页 |
| 附录 D 指标体系维护管理示例代码 | 第78-82页 |