| 摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 详细摘要 | 第7-9页 |
| Detailed Abstract | 第9-14页 |
| 1 绪论 | 第14-34页 |
| ·研究背景 | 第14-16页 |
| ·选题依据与研究意义 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-29页 |
| ·全球或区域尺度土地覆被遥感数据研究 | 第17-19页 |
| ·多源土地覆被遥感数据比较及精度验证研究 | 第19-22页 |
| ·多源土地覆被遥感数据融合研究 | 第22-26页 |
| ·贝叶斯最大熵理论研究 | 第26-28页 |
| ·现有研究存在的不足 | 第28-29页 |
| ·研究内容 | 第29页 |
| ·多源土地覆被遥感数据的探索性分析 | 第29页 |
| ·Dempster-Shafer 理论框架下多源土地覆被遥感数据及辅助信息融合 | 第29页 |
| ·贝叶斯最大熵理论下的土地覆被数据重构 | 第29页 |
| ·研究的技术路线 | 第29-31页 |
| ·多源土地覆被遥感数据探索性分析 | 第29-30页 |
| ·土地覆被遥感数据对目标分类体系基本概率函数计算 | 第30页 |
| ·MODIS LAI 对目标分类体系基本概率函数计算 | 第30页 |
| ·融合结果质量评价及不确定性分析 | 第30页 |
| ·土地覆被遥感数据重构研究 | 第30-31页 |
| ·研究的创新点 | 第31-34页 |
| 2 多源土地覆被遥感数据探索性分析 | 第34-68页 |
| ·研究数据 | 第34-35页 |
| ·数据预处理 | 第35-38页 |
| ·空间数据框架的归一化 | 第35-36页 |
| ·空间分辨率归一化 | 第36-38页 |
| ·分类体系的归一化 | 第38页 |
| ·研究方法 | 第38-42页 |
| ·土地覆被类别面积相关分析 | 第38-39页 |
| ·误差矩阵分析 | 第39-41页 |
| ·多源土地覆被遥感数据空间一致性分析 | 第41-42页 |
| ·土地覆被类别的均质性分析 | 第42页 |
| ·结果分析 | 第42-65页 |
| ·视觉信息一致性分析 | 第42页 |
| ·类别面积一致性及相关系数分析 | 第42-48页 |
| ·土地覆被类别混淆分析 | 第48-59页 |
| ·多源土地覆被遥感数据空间一致性分析 | 第59-63页 |
| ·多源土地覆被遥感数据空间均质性分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-68页 |
| 3 基于 Dempster-Shafer 理论的多源土地覆被遥感信息融合 | 第68-106页 |
| ·问题的提出 | 第68页 |
| ·Dempster-Shafer 理论的基本原理 | 第68-72页 |
| ·Dempster-Shafer 理论的优点 | 第68-69页 |
| ·Dempster-Shafer 理论的基本概念 | 第69-72页 |
| ·研究数据 | 第72-73页 |
| ·土地覆被遥感数据 | 第72页 |
| ·MODIS 叶面积指数数据 | 第72-73页 |
| ·辨别框架的构建 | 第73-74页 |
| ·多源证据基本支持程度概率函数的建立 | 第74-98页 |
| ·土地覆被遥感数据与目标分类体系基本支持程度概率函数 | 第74-87页 |
| ·MODIS LAI 数据与目标分类体系基本支持程度概率函数 | 第87-98页 |
| ·多源证据合成土地覆被遥感数据生成 | 第98页 |
| ·融合结果验证与不确定性分析 | 第98-105页 |
| ·融合结果精度验证 | 第98-102页 |
| ·融合结果不确定性分析 | 第102-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 4 基于贝叶斯最大熵理论的土地覆被数据重构研究 | 第106-130页 |
| ·问题的提出 | 第106页 |
| ·研究相关理论 | 第106-115页 |
| ·类别随机场 | 第106-107页 |
| ·类别随机场空间结构特征描述模型 | 第107-109页 |
| ·指示克里金 | 第109-112页 |
| ·贝叶斯最大熵理论 | 第112-115页 |
| ·验证数据及研究方法 | 第115-118页 |
| ·数据分析 | 第115-116页 |
| ·硬数据和软数据的选择 | 第116-117页 |
| ·研究方法 | 第117-118页 |
| ·土地覆被类别空间结构特征分析 | 第118-120页 |
| ·数据重构结果评价 | 第120-129页 |
| ·基于误差矩阵的融合结果对比分析 | 第120-121页 |
| ·融合及重构结果不确定性对比分析 | 第121-124页 |
| ·局部尺度 IK 与 BME 重构结果分析 | 第124-125页 |
| ·邻域点数量对预测结果精度的影响分析 | 第125-128页 |
| ·贝叶斯最大熵使用硬数据和使用软数据的结果对比 | 第128-129页 |
| ·本章小结 | 第129-130页 |
| 5 结论与展望 | 第130-134页 |
| ·论文的主要工作及成果 | 第130-131页 |
| ·展望 | 第131-134页 |
| 参考文献 | 第134-142页 |
| 致谢 | 第142-144页 |
| 作者简介 | 第144页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第144页 |
| 在学期间参加科研项目 | 第144-146页 |
| 附录 | 第146-147页 |
| 附录A 多源土地覆被遥感数据分类体系 | 第146-147页 |
| 附录B LCCS 类别分类表 | 第147页 |
