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直线电机自适应扰动抑制控制策略研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·永磁直线同步电机的特点及主要扰动因素第10-14页
     ·直线电机的发展及特点第10-12页
     ·直线电机本身的主要扰动因素第12-14页
   ·课题的研究现状与发展趋势第14-15页
     ·直线电机推力波动抑制的国内外发展现状第14页
     ·直线电机控制策略的发展现状第14-15页
   ·课题主要研究内容第15-17页
第二章 永磁直线同步电机直接推力控制第17-32页
   ·引言第17页
   ·PMLSM基本数学模型第17-19页
   ·直接推力控制的基本原理与基本结构第19-25页
   ·永磁直线同步电机模糊直接推力控制第25-31页
     ·模糊控制的基本概念第25-26页
     ·永磁直线同步电机模糊直接推力控制系统仿真第26-29页
     ·系统仿真分析第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 永磁直线同步电机无模型自适应控制第32-47页
   ·引言第32页
   ·自适应控制基本理论第32-34页
   ·离散时间系统的无模型自适应控制第34-39页
     ·非参数模型线性化第34-36页
     ·控制律函数及偏导数估计第36-37页
     ·基于全格式线性化的无模型自适应控制第37-38页
     ·基于偏格式线性化的无模型自适应控制第38-39页
   ·永磁直线同步电机控制器的设计第39-42页
     ·无模型自适应控制器基本结构第39-40页
     ·非参数模型三种线性化方式仿真比较第40-42页
   ·永磁直线同步电机无模型自适应直接推力控制仿真第42-46页
     ·仿真模型第42页
     ·仿真结果分析第42-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 基于神经网络补偿的无模型自适应直接推力控制系统第47-58页
   ·引言第47页
   ·RBF神经网络基本概念第47-49页
   ·基于RBF神经网络补偿的无模型自适应控制第49-53页
     ·问题的描述及控制器的设计第49-51页
     ·基于神经网络的扰动估计第51-53页
   ·基于RBF神经网络补偿的PMLSM无模型自适应控制第53-57页
     ·基于RBF神经网络的无模型自适应控制器设计及软件开发第53-54页
     ·基于RBF神经网络补偿的PMLSM无模型自适应控制仿真及结果分析第54-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 结论与展望第58-60页
   ·结论第58-59页
   ·后续工作的展望第59-60页
参考文献第60-63页
在学研究成果第63-64页
致谢第64页

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