轮胎表面标识字符切分方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·轮胎表面标识简介 | 第9-10页 |
| ·课题意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文主要研究内容和组织结构 | 第12-14页 |
| ·论文主要研究内容 | 第12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 轮胎表面标识原始图像采集及预处理 | 第14-22页 |
| ·原始图像的采集 | 第14-18页 |
| ·图像采集设备的确定 | 第14-15页 |
| ·光源的确定 | 第15页 |
| ·原始图像的存储格式 | 第15-16页 |
| ·本文的采集条件和结果 | 第16-18页 |
| ·原始图像的预处理 | 第18-21页 |
| ·灰度化 | 第18-20页 |
| ·平滑去噪 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 轮胎表面标识字符定位 | 第22-45页 |
| ·轮胎表面标识图像的扫描方式 | 第22-24页 |
| ·圆弧提取 | 第24-30页 |
| ·采用边缘检测进行圆弧提取 | 第24-27页 |
| ·本文采用的圆弧提取方法 | 第27-30页 |
| ·圆心计算 | 第30-31页 |
| ·轮胎表面标识字符区域粗定位 | 第31-32页 |
| ·常用二值化算法 | 第32-35页 |
| ·固定阈值 | 第32-33页 |
| ·双峰法 | 第33-34页 |
| ·迭代法 | 第34-35页 |
| ·大津法 | 第35页 |
| ·快速自适应阈值 | 第35-42页 |
| ·快速自适应阈值算法介绍 | 第35-39页 |
| ·快速自适应阈值算法改进及二值化结果 | 第39-42页 |
| ·轮胎表面标识字符区域二次定位 | 第42-44页 |
| ·最大半径最小半径确定 | 第42-43页 |
| ·最左位置和最右位置确定 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第四章 轮胎表面标识字符切分 | 第45-50页 |
| ·常用切分方法 | 第45-46页 |
| ·轮胎表面标识字符切分 | 第46-48页 |
| ·投影方式 | 第46-47页 |
| ·轮胎表面标识字符行切分 | 第47-48页 |
| ·行内单个字符切分 | 第48页 |
| ·切分结果分析 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 轮胎表面标识字符切分软件的设计 | 第50-54页 |
| ·软件环境 | 第50页 |
| ·软件功能 | 第50-51页 |
| ·软件流程 | 第51页 |
| ·用户界面及接口 | 第51-54页 |
| 第六章 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 在学研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
