| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 插图索引 | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| ·手绘草图简笔画识别 | 第14-20页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究内容的引述 | 第15-20页 |
| ·简笔画的自动分割 | 第20-24页 |
| ·国内外研究现状 | 第21页 |
| ·研究内容的引述 | 第21-24页 |
| 第二章 相关研究工作 | 第24-28页 |
| ·识别素描简笔画的相关工作 | 第24-26页 |
| ·简笔画分割的相关工作 | 第26-28页 |
| 第三章 简笔画识别的模型与算法 | 第28-46页 |
| ·查询自适应的图像数据集（Query-Adaptive Image Collection） | 第28-29页 |
| ·问题建模（Problem Formulation） | 第29-31页 |
| ·参数学习与估计 | 第31-33页 |
| ·简笔画识别的相应实验 | 第33-40页 |
| ·QST 模型中的全局参数和预处理 | 第33页 |
| ·基于投票的方法 | 第33页 |
| ·MPEG-7 数据集的形状识别 | 第33-35页 |
| ·Sketch-500 数据集的识别性能 | 第35-38页 |
| ·其他的应用功能 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-46页 |
| 第四章 物体级别的简笔画分割 | 第46-62页 |
| ·基于距离的简笔画分割 | 第46-48页 |
| ·高效的基于图模型的图像分割算法（Efcient Graph-based Image Segmentation） | 第46-47页 |
| ·简笔画分割的图结构 | 第47页 |
| ·改善的图分割准则 | 第47-48页 |
| ·基于语义的简笔画分割 | 第48-52页 |
| ·高层次的知识库 | 第49页 |
| ·基于鲁棒的熵降低的合并算法 | 第49-51页 |
| ·贪心的反向分割算法（Greedy Backward Segmentation Al-gorithm） | 第51-52页 |
| ·基于直觉性规则的分类问题 | 第52页 |
| ·对于分割的学习 | 第52页 |
| ·简笔画分割的框架 | 第52-56页 |
| ·简笔画分割的实验 | 第56-60页 |
| ·实验配置 | 第56-57页 |
| ·基于距离的简笔画分割的实验 | 第57页 |
| ·基于语义的简笔画分割的实验 | 第57-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 论文总结与前景 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间参与的项目 | 第72页 |
