视频流中图像静态背景提取方法的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·本课题研究背景和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究难点 | 第11-12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 软件系统需求与功能分析 | 第14-22页 |
| ·软件系统组成框架 | 第14-16页 |
| ·软件背景依托 | 第14-15页 |
| ·系统软件的功能模块 | 第15-16页 |
| ·软件系统需求分析 | 第16-18页 |
| ·对动目标检测技术的需求 | 第17-18页 |
| ·对图像融合技术的需求 | 第18页 |
| ·系统的基本功能 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 系统算法与设计 | 第22-44页 |
| ·视频流的预处理技术 | 第23页 |
| ·视频流中动目标检测技术 | 第23-28页 |
| ·光流法 | 第24页 |
| ·帧间差分法 | 第24-25页 |
| ·背景减除法 | 第25-27页 |
| ·混合高斯模型 | 第27-28页 |
| ·运动目标跟踪方法 | 第28-29页 |
| ·基于移动背景的动态目标检测 | 第29-31页 |
| ·系统中视频流帧图像的融合技术 | 第31-43页 |
| ·视频序列的采集 | 第31页 |
| ·特征点的提取 | 第31-33页 |
| ·特征配准的方法 | 第33-40页 |
| ·图像融合的方法 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 系统设计与实现 | 第44-52页 |
| ·系统实现框架 | 第44页 |
| ·系统软件功能的实现 | 第44-47页 |
| ·视频提取及预处理 | 第44-45页 |
| ·视频分帧及帧图像处理 | 第45-46页 |
| ·视频图像的基本拼接实现 | 第46-47页 |
| ·系统软件核心功能实现 | 第47-49页 |
| ·基于 SIFT 特征点的动目标检测 | 第48页 |
| ·全局运动补偿 | 第48页 |
| ·生成运动历史图 | 第48-49页 |
| ·视频图像背景提取功能的实现 | 第49-51页 |
| ·实验步骤 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·全文总结 | 第52-53页 |
| ·论文展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
