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基于Android的QR码识别及应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-13页
   ·二维条码简介第10-11页
   ·二维条码的发展、研究与应用现状第11-12页
   ·课题背景第12页
   ·本文内容安排第12-13页
第2章 QR 码及 QR 码图像预处理第13-21页
   ·QR 码简介第13页
   ·QR 码的基本特性第13-15页
   ·QR 码编码规则第15-16页
   ·QR 码图像预处理方法第16-20页
     ·图像的灰度化第16-17页
     ·图像的中值滤波第17-19页
     ·图像的二值化第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 基于 ELM 的条码定位算法第21-31页
   ·现有条码定位方法第21页
   ·ELM(极限学习机)方法介绍第21-23页
   ·Gabor 滤波器提取条码图像的纹理特征第23-25页
   ·基于 ELM 的条码定位算法第25-26页
   ·实验结果第26-28页
   ·QR 码的精确定位与旋转校正第28-30页
     ·QR 条码图像边缘检测第28-29页
     ·图像的 Hough 变换与旋转校正第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 基于 Android 平台的食品安全追溯系统设计第31-42页
   ·食品安全追溯系统设计第31-37页
     ·食品安全追溯系统设计的总体方案第31-33页
     ·食品安全追溯系统模块设计与功能:第33-37页
   ·基于 Android 的 QR 条码解码设计第37-41页
     ·Android 基本概念第37-38页
     ·Android 的系统架构第38-40页
     ·Android 手机 QR 码识别与解码程序设计第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 基于 QR 码的物流管控子系统实现第42-48页
   ·所用技术简介第42-44页
   ·基于 QR 码的物流管控系统实现第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第6章 全文总结与展望第48-49页
参考文献第49-52页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第52-53页
致谢第53页

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