复杂背景下的圆形识别技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景和课题来源 | 第10-11页 |
| ·复杂背景图像的特点 | 第11-12页 |
| ·圆形识别技术研究现状 | 第12-15页 |
| ·复杂背景预处理 | 第12-14页 |
| ·圆形图像识别 | 第14-15页 |
| ·本文主要内容 | 第15-16页 |
| 第二章 图像预处理 | 第16-32页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第16-17页 |
| ·图像增强 | 第17-21页 |
| ·灰度变换 | 第18-20页 |
| ·直方图均衡化 | 第20-21页 |
| ·图像去噪 | 第21-23页 |
| ·均值滤波 | 第22页 |
| ·中值滤波 | 第22页 |
| ·高斯滤波器 | 第22-23页 |
| ·边缘检测 | 第23-30页 |
| ·形态学处理 | 第24-26页 |
| ·基于梯度算子的边缘检测 | 第26-28页 |
| ·边缘精简 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于改进Hough变换的圆心检测 | 第32-44页 |
| ·Hough变换的基本原理 | 第32-36页 |
| ·直线Hough变换 | 第32-33页 |
| ·圆的传统Hough变换 | 第33-35页 |
| ·圆的标准Hough变换 | 第35-36页 |
| ·基于改进Hough变换的圆心检测 | 第36-43页 |
| ·候选圆心检测 | 第36-38页 |
| ·峰值区域分割 | 第38-40页 |
| ·候选圆心聚类 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于SVDD的半径检测和假圆识别 | 第44-51页 |
| ·像素预判断 | 第44-46页 |
| ·SVDD基本理论 | 第46-47页 |
| ·半径检测 | 第47-49页 |
| ·假圆甄别 | 第49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第五章 对比实验与算法分析 | 第51-58页 |
| ·气罐图像实验 | 第51-52页 |
| ·可推广性实验 | 第52-55页 |
| ·水果识别 | 第52-54页 |
| ·棒材识别 | 第54-55页 |
| ·算法对比实验 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第66-67页 |
