基于神经网络的配电网综合节能降损技术
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究的目的和意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-19页 |
| ·线损的相关概念 | 第13-14页 |
| ·节能降损关键技术研究现状 | 第14-19页 |
| ·本文的主要工作 | 第19-20页 |
| 第二章 电网主要节能降损措施 | 第20-30页 |
| ·变压器节电技术 | 第20-22页 |
| ·变压器的损耗 | 第20页 |
| ·降低变压器损耗的措施 | 第20-22页 |
| ·配网无功补偿与节能降损 | 第22-24页 |
| ·无功补偿的对电网的影响 | 第22-23页 |
| ·无功补偿节能降损需考虑的问题 | 第23-24页 |
| ·基于电网优化运行的节能降损技术 | 第24-26页 |
| ·电压调整 | 第25页 |
| ·负荷调整 | 第25-26页 |
| ·电网的节能降损改造技术 | 第26-28页 |
| ·以节能降损为目标的配网重构技术 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 人工神经网络算法的应用研究 | 第30-38页 |
| ·人工神经网络的基本概念 | 第30-31页 |
| ·典型人工神经网络模型 | 第31-35页 |
| ·BP神经网络的学习和训练 | 第35-36页 |
| ·BP网络的学习规则 | 第35-36页 |
| ·BP网络的训练 | 第36页 |
| ·学习速率的设计 | 第36页 |
| ·BP网络的隐层设计 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于人工神经网络算法的综合节能降损技术 | 第38-42页 |
| ·基于神经网络的负荷预测 | 第38-39页 |
| ·基于神经网络的配网重构 | 第39-40页 |
| ·负荷等级划分 | 第39-40页 |
| ·模型建立与实现 | 第40页 |
| ·基于神经网络的无功补偿 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 算例分析 | 第42-53页 |
| ·负荷预测 | 第44-47页 |
| ·数据预处理 | 第44-45页 |
| ·网络建立与求解 | 第45-47页 |
| ·配网重构 | 第47-49页 |
| ·网络建立与训练 | 第47-48页 |
| ·网络降损应用 | 第48-49页 |
| ·无功补偿 | 第49-52页 |
| ·网络建立与训练 | 第49-50页 |
| ·网络降损应用 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·对后续研究工作的展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 学位论文评闻及答辩情况表 | 第62页 |
