| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-26页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·相关工作 | 第12-22页 |
| ·数据交换 | 第12-17页 |
| ·模型检索 | 第17-22页 |
| ·存在问题 | 第22-23页 |
| ·本文研究内容和组织结构 | 第23-26页 |
| 第2章 基于边界表示的单零件数据交换算法 | 第26-52页 |
| ·IGES边界表示格式介绍 | 第26-27页 |
| ·回转面剖分算法 | 第27-35页 |
| ·问题描述 | 第27-28页 |
| ·回转面剖分算法设计 | 第28-33页 |
| ·剖分结果示例 | 第33-35页 |
| ·参数域重构与修正算法 | 第35-44页 |
| ·参数化方法 | 第35-36页 |
| ·参数域修正算法 | 第36-43页 |
| ·参数域修正结果示例 | 第43-44页 |
| ·考虑拓扑数据交换的前后置处理器设计 | 第44-50页 |
| ·边界表示模型中的拓扑信息定义 | 第44-45页 |
| ·前后置处理器算法流程 | 第45-49页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第3章 采用有向无环图和产生式的装配体数据交换算法 | 第52-77页 |
| ·IGES装配体数据交换背景介绍 | 第52-56页 |
| ·存在问题 | 第52-53页 |
| ·相关概念 | 第53-56页 |
| ·IGES语义模式的扩展 | 第56-57页 |
| ·采用有向无环图与产生式的装配体抽象和分析 | 第57-62页 |
| ·基于有向无环图的实体关系抽象 | 第58页 |
| ·基于产生式的装配体结构分析 | 第58-59页 |
| ·图抽象和分析方法的正确性证明 | 第59-62页 |
| ·前后置处理器算法设计 | 第62-68页 |
| ·前置处理器算法设计 | 第63-64页 |
| ·后置处理器算法设计 | 第64-66页 |
| ·向其它CAD系统的扩展 | 第66-68页 |
| ·实验结果 | 第68-72页 |
| ·一个简单示例的结果分析 | 第68-70页 |
| ·前置处理器实验结果 | 第70-71页 |
| ·后置处理器实验结果 | 第71-72页 |
| ·分析及应用 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第4章 面向功能相似的单零件检索算法 | 第77-104页 |
| ·面向复用的模型检索需求 | 第77-78页 |
| ·CAD模型最佳视图的自动生成 | 第78-85页 |
| ·CAD模型最佳视图问题描述 | 第78页 |
| ·最佳视图生成算法 | 第78-84页 |
| ·最佳视图生成结果及分析 | 第84-85页 |
| ·基于功能分类的检索基准库构建 | 第85-92页 |
| ·现有检索基准库介绍 | 第85-86页 |
| ·基准库设计 | 第86-87页 |
| ·基准库测试 | 第87-92页 |
| ·基于典型面匹配的IGES模型检索 | 第92-97页 |
| ·离散训练算法 | 第93-96页 |
| ·在线检索算法 | 第96-97页 |
| ·结果及讨论 | 第97-102页 |
| ·DCG值的预测准确度 | 第98页 |
| ·与已有方法的比较 | 第98-100页 |
| ·检索性能实验及分析 | 第100-102页 |
| ·本章小结 | 第102-104页 |
| 第5章 基于向量空间模型的装配体检索算法 | 第104-128页 |
| ·装配体检索技术在复用中的应用 | 第104-105页 |
| ·相关模型及算法总体流程 | 第105-107页 |
| ·尺度敏感的相似性度量 | 第107-108页 |
| ·装配体预处理算法 | 第108-110页 |
| ·装配体分解算法 | 第108-109页 |
| ·单零件合并算法 | 第109-110页 |
| ·装配体检索算法 | 第110-116页 |
| ·装配体检索中的向量空间模型 | 第110-113页 |
| ·基于典型零件的匹配策略 | 第113页 |
| ·基于贪心思想的松弛匹配算法 | 第113-116页 |
| ·实验及讨论 | 第116-126页 |
| ·原型系统介绍 | 第116页 |
| ·测试基准库构建 | 第116-117页 |
| ·实验结果及分析 | 第117-124页 |
| ·向基于网格表示的装配体检索扩展 | 第124-126页 |
| ·本章小结 | 第126-128页 |
| 第6章 总结与展望 | 第128-131页 |
| ·工作总结 | 第128-130页 |
| ·研究展望 | 第130-131页 |
| 参考文献 | 第131-141页 |
| 致谢 | 第141-143页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第143-144页 |