基于PQDIF数据的谐波扰动源定向
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·电能质量问题概述 | 第9-10页 |
·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
·本文的主要工作 | 第12-14页 |
第2章 电能质量数据交换格式 | 第14-25页 |
·PQDIF的结构 | 第14-20页 |
·PQDIF的物理结构 | 第14-16页 |
·PQDIF的逻辑结构 | 第16-20页 |
·PQDIF的数据压缩算法 | 第20-21页 |
·PQDIF的文件管理方式 | 第21页 |
·常用的PQDIF分析软件 | 第21-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 BP神经网络实现谐波扰动源定向 | 第25-44页 |
·引言 | 第25页 |
·BP神经网络 | 第25-29页 |
·BP神经网络的结构 | 第25-26页 |
·BP神经网络的特点 | 第26页 |
·BP神经网络的学习过程 | 第26-29页 |
·BP神经网络实现谐波扰动源定 | 第29-38页 |
·建立仿真模型 | 第29-32页 |
·谐波的测量与分析 | 第32-34页 |
·BP神经网络的设计与实现 | 第34-38页 |
·算例分析 | 第38-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第4章 基于PQDIF数据的谐波扰动源定向 | 第44-51页 |
·引言 | 第44页 |
·电能质量数据分析系统 | 第44-46页 |
·基于PQDIF数据的谐波扰动源定向 | 第46-48页 |
·PQDIF数据处理 | 第46页 |
·BP神经网络的设计与实现 | 第46-48页 |
·算例分析 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第5章 结论与展望 | 第51-53页 |
·结论 | 第51-52页 |
·展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |