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基于PQDIF数据的谐波扰动源定向

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·电能质量问题概述第9-10页
   ·课题研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·本文的主要工作第12-14页
第2章 电能质量数据交换格式第14-25页
   ·PQDIF的结构第14-20页
     ·PQDIF的物理结构第14-16页
     ·PQDIF的逻辑结构第16-20页
   ·PQDIF的数据压缩算法第20-21页
   ·PQDIF的文件管理方式第21页
   ·常用的PQDIF分析软件第21-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 BP神经网络实现谐波扰动源定向第25-44页
   ·引言第25页
   ·BP神经网络第25-29页
     ·BP神经网络的结构第25-26页
     ·BP神经网络的特点第26页
     ·BP神经网络的学习过程第26-29页
   ·BP神经网络实现谐波扰动源定第29-38页
     ·建立仿真模型第29-32页
     ·谐波的测量与分析第32-34页
     ·BP神经网络的设计与实现第34-38页
   ·算例分析第38-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 基于PQDIF数据的谐波扰动源定向第44-51页
   ·引言第44页
   ·电能质量数据分析系统第44-46页
   ·基于PQDIF数据的谐波扰动源定向第46-48页
     ·PQDIF数据处理第46页
     ·BP神经网络的设计与实现第46-48页
   ·算例分析第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 结论与展望第51-53页
   ·结论第51-52页
   ·展望第52-53页
参考文献第53-55页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第55-56页
致谢第56页

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