棉型纱线乌斯特毛羽值与毛羽根数间的相关分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究历史和进展情况 | 第11-12页 |
| ·本课题研究的目的、方法和内容 | 第12-15页 |
| ·本课题研究的目的 | 第12页 |
| ·本课题研究的方法 | 第12-14页 |
| ·本课题研究的内容 | 第14-15页 |
| 2 毛羽测试方法 | 第15-20页 |
| ·投影计数法测试毛羽 | 第15-16页 |
| ·光电法测试毛羽 | 第16页 |
| ·两种测试方法的比较 | 第16-18页 |
| ·与毛羽形成相关的因素分析 | 第18-20页 |
| ·纤维性能 | 第18页 |
| ·纱线线密度 | 第18页 |
| ·纱线捻度 | 第18页 |
| ·纺纱方式 | 第18页 |
| ·其它因素 | 第18-20页 |
| 3 回归模型的建立 | 第20-43页 |
| ·实验用原料及性能测试 | 第20-21页 |
| ·回归分析的相关概念 | 第21-23页 |
| ·回归模型及参数检验 | 第21-22页 |
| ·相关系数 | 第22页 |
| ·决定系数 | 第22-23页 |
| ·原始数据的处理 | 第23-26页 |
| ·捻系数 | 第23页 |
| ·K 值 | 第23页 |
| ·数据按纺纱方式分类处理 | 第23-26页 |
| ·一元回归模型的建立 | 第26-30页 |
| ·环锭纱样本的一元回归模型 | 第26-27页 |
| ·非环锭纱样本的一元回归模型 | 第27-28页 |
| ·紧密纺纱和赛络纺纱样本的一元回归模型 | 第28-29页 |
| ·转杯纱样本的一元回归模型 | 第29-30页 |
| ·相关分析 | 第30-32页 |
| ·多元回归模型的建立 | 第32-39页 |
| ·多元回归模型的相关概念 | 第32-33页 |
| ·环锭纱的多元回归模型 | 第33-36页 |
| ·非环锭纱的多元回归模型 | 第36-39页 |
| ·模型的验证 | 第39-42页 |
| ·环锭纱模型的验证 | 第39-40页 |
| ·非环锭纱模型的验证 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 神经网络模型的建立 | 第43-65页 |
| ·人工神经网络简介 | 第43-46页 |
| ·BP 神经网络 | 第43-46页 |
| ·径向基网络 | 第46页 |
| ·环锭纱神经网络模型的建立 | 第46-56页 |
| ·BP 网络模型 | 第46-53页 |
| ·径向基网络模型 | 第53-56页 |
| ·非环锭纱神经网络模型的建立 | 第56-63页 |
| ·BP 网络模型 | 第56-60页 |
| ·径向基网络模型 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 5 结论 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| ·本课题存在的不足之处 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附表 72 种纱线性能测试的结果汇总 | 第71-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
