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基于PVM的Beowulf集群系统的负载平衡策略研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究现状第9-10页
   ·研究的目的和意义第10-11页
   ·研究的主要内容第11-12页
   ·本文的组织结构第12-13页
第二章 集群系统相关技术第13-20页
   ·集群系统概述第13-15页
     ·集群系统的结构及其特点第13-14页
     ·集群系统面临的问题第14页
     ·Beowulf集群系统第14-15页
   ·PVM技术第15-18页
     ·PVM的简介和特点第15-16页
     ·PVM的组成与结构第16-17页
     ·PVM的通信机制第17页
     ·PVM的工作模式第17-18页
   ·采用Linux的集群系统特点和优势第18-20页
第三章 负载均衡相关研究工作第20-24页
   ·负载均衡介绍第20页
   ·负载均衡技术分类第20页
   ·现有的几种典型负载均衡算法第20-23页
     ·轮询调度和带权轮询调度算法第21-22页
     ·投标算法第22页
     ·征募算法第22页
     ·最小连接和带权最小连接算法第22-23页
   ·已有算法存在的问题第23-24页
第四章 改进算法第24-35页
   ·本文所提出的算法的改进思路第24页
   ·结点负载动态反馈第24-25页
     ·动态反馈主进程第24-25页
     ·动态反馈监控代理进程第25页
   ·负载信息收集策略和权值计算第25-28页
     ·负载向量的选择第25-26页
     ·Linux内核信息的获取第26页
     ·负载信息收集方法第26-27页
     ·权值的计算第27-28页
   ·构建任务分配表第28-30页
   ·调度算法第30-35页
     ·调度策略第30-31页
     ·主要变量和函数说明第31-32页
     ·算法的调度流程第32-34页
     ·接管pvm_spawnO第34-35页
第五章 实验第35-40页
   ·实验环境第35-37页
     ·硬件环境第35页
     ·软件环境第35-36页
     ·Linux系统下PVM的构建第36-37页
   ·测得数据和结果分析第37-40页
第六章 总结与展望第40-41页
参考文献第41-43页
在校期间发表的学术论文第43-44页
致谢第44页

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