基于PVM的Beowulf集群系统的负载平衡策略研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·研究现状 | 第9-10页 |
·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
·研究的主要内容 | 第11-12页 |
·本文的组织结构 | 第12-13页 |
第二章 集群系统相关技术 | 第13-20页 |
·集群系统概述 | 第13-15页 |
·集群系统的结构及其特点 | 第13-14页 |
·集群系统面临的问题 | 第14页 |
·Beowulf集群系统 | 第14-15页 |
·PVM技术 | 第15-18页 |
·PVM的简介和特点 | 第15-16页 |
·PVM的组成与结构 | 第16-17页 |
·PVM的通信机制 | 第17页 |
·PVM的工作模式 | 第17-18页 |
·采用Linux的集群系统特点和优势 | 第18-20页 |
第三章 负载均衡相关研究工作 | 第20-24页 |
·负载均衡介绍 | 第20页 |
·负载均衡技术分类 | 第20页 |
·现有的几种典型负载均衡算法 | 第20-23页 |
·轮询调度和带权轮询调度算法 | 第21-22页 |
·投标算法 | 第22页 |
·征募算法 | 第22页 |
·最小连接和带权最小连接算法 | 第22-23页 |
·已有算法存在的问题 | 第23-24页 |
第四章 改进算法 | 第24-35页 |
·本文所提出的算法的改进思路 | 第24页 |
·结点负载动态反馈 | 第24-25页 |
·动态反馈主进程 | 第24-25页 |
·动态反馈监控代理进程 | 第25页 |
·负载信息收集策略和权值计算 | 第25-28页 |
·负载向量的选择 | 第25-26页 |
·Linux内核信息的获取 | 第26页 |
·负载信息收集方法 | 第26-27页 |
·权值的计算 | 第27-28页 |
·构建任务分配表 | 第28-30页 |
·调度算法 | 第30-35页 |
·调度策略 | 第30-31页 |
·主要变量和函数说明 | 第31-32页 |
·算法的调度流程 | 第32-34页 |
·接管pvm_spawnO | 第34-35页 |
第五章 实验 | 第35-40页 |
·实验环境 | 第35-37页 |
·硬件环境 | 第35页 |
·软件环境 | 第35-36页 |
·Linux系统下PVM的构建 | 第36-37页 |
·测得数据和结果分析 | 第37-40页 |
第六章 总结与展望 | 第40-41页 |
参考文献 | 第41-43页 |
在校期间发表的学术论文 | 第43-44页 |
致谢 | 第44页 |