不确定数据频繁模式挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·研究内容及意义 | 第10页 |
| ·本文的组织结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 数据挖掘概述 | 第12-21页 |
| ·数据挖掘基本概念 | 第12-15页 |
| ·数据挖掘定义 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘任务 | 第14-15页 |
| ·频繁模式挖掘的概念及应用 | 第15-19页 |
| ·基本概念 | 第15-18页 |
| ·频繁项集挖掘的应用 | 第18-19页 |
| ·传统的频繁项挖掘算法 | 第19-20页 |
| ·Apriori算法 | 第19页 |
| ·H-mine算法 | 第19页 |
| ·FP增长算法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 不确定数据挖掘理论基础 | 第21-28页 |
| ·不确定性及其方法 | 第21-24页 |
| ·不确定性的定义 | 第21-22页 |
| ·造成不确定性的原因 | 第22页 |
| ·表现形式 | 第22页 |
| ·不确定性方法 | 第22-24页 |
| ·不确定数据频繁模式挖掘的理论基础 | 第24-25页 |
| ·不确定数据模型 | 第24页 |
| ·基于期望支持度模式 | 第24-25页 |
| ·基于概率频繁模式 | 第25页 |
| ·不确定性数据频繁项集挖掘常用算法 | 第25-27页 |
| ·U-Apriori算法 | 第25-26页 |
| ·U-H-mine算法 | 第26页 |
| ·UF-growth算法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 关系型不确定数据频繁项挖掘算法 | 第28-39页 |
| ·问题的引出 | 第28页 |
| ·概念描述 | 第28-31页 |
| ·不确定数据频繁项定义 | 第28-29页 |
| ·约束的定义 | 第29页 |
| ·概念格理论 | 第29-30页 |
| ·Eclat算法介绍 | 第30-31页 |
| ·算法设计 | 第31-34页 |
| ·数据存储 | 第31-32页 |
| ·U-Eclat算法 | 第32-33页 |
| ·UC-Eclat算法 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 图型不确定数据频繁子图挖掘算法 | 第39-54页 |
| ·问题的引出 | 第39-40页 |
| ·概念描述 | 第40-44页 |
| ·图的基础知识 | 第40-41页 |
| ·图的存储结构 | 第41-43页 |
| ·频繁子图挖掘 | 第43页 |
| ·不确定图 | 第43-44页 |
| ·算法设计 | 第44-49页 |
| ·数据预处理 | 第45页 |
| ·期望支持度的计算 | 第45页 |
| ·深度优先搜索算法(DFS) | 第45-47页 |
| ·子图模式搜索空间裁剪算法 | 第47-48页 |
| ·基于划分思想的的深度优先搜索算法(EDFS) | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结和展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简历 在学期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
